| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容框架和创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 新能源发展现状及趋势分析 | 第17-25页 |
| 2.1 新能源发展现状 | 第17-22页 |
| 2.1.1 风能资源发展现状 | 第17-19页 |
| 2.1.2 太阳能资源发展现状 | 第19-20页 |
| 2.1.3 核能资源发展现状 | 第20-21页 |
| 2.1.4 生物质能资源发展现状 | 第21-22页 |
| 2.2 新能源产业发展趋势 | 第22-24页 |
| 2.3 中国新能源技术研发存在问题 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 新能源企业技术研发项目绩效评价因素分析 | 第25-33页 |
| 3.1 技术研发项目绩效理论分析 | 第25-29页 |
| 3.1.1 投入产出理论 | 第25-26页 |
| 3.1.2 技术研发投入与产出形式 | 第26-27页 |
| 3.1.3 技术研发项目绩效评价维度与方法 | 第27-29页 |
| 3.2 新能源企业技术研发项目绩效影响因素 | 第29-30页 |
| 3.3 新能源企业技术研发项目绩效评价指标选取 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于DEA模型新能源企业技术研发项目绩效评价 | 第33-52页 |
| 4.1 DEA模型评价原理 | 第33-37页 |
| 4.1.1 DEA静态评价原理 | 第33-36页 |
| 4.1.2 DEA-Malmquist动态评价原理 | 第36-37页 |
| 4.2 模型构建 | 第37-39页 |
| 4.2.1 DEA静态评价模型构建 | 第37-39页 |
| 4.2.2 DEA-Malmquist动态评价模型构建 | 第39页 |
| 4.3 基于DEA静态评价模型结果分析 | 第39-44页 |
| 4.3.1 技术效率分析 | 第41页 |
| 4.3.2 纯技术效率分析 | 第41-42页 |
| 4.3.3 规模效率分析 | 第42-43页 |
| 4.3.4 DEA静态评价结果综合分析 | 第43-44页 |
| 4.4 基于DEA-Malmquis动态评价模型结果分析 | 第44-51页 |
| 4.4.1 全要素生产率指数分析 | 第44-45页 |
| 4.4.2 技术进步指数分析 | 第45-47页 |
| 4.4.3 纯技术效率指数分析 | 第47-48页 |
| 4.4.4 规模效率指数分析 | 第48-49页 |
| 4.4.5 DEA-Malmquist动态评价结果综合分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 新能源技术研发项目绩效提升建议 | 第52-58页 |
| 5.1 政府加强新能源技术研发的支持力度 | 第52-55页 |
| 5.2 加强新能源的人才培养和公众教育 | 第55页 |
| 5.3 企业重视创新与合作 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
