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基于多图谱的多发性硬化病变分割方法研究与应用

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 多发性硬化病变自动分割方法的研究现状第11-12页
        1.2.2 基于图谱的分割方法研究现状第12-14页
    1.3 本文主要工作第14-15页
    1.4 本文章节安排第15-16页
第二章 核磁共振图像分割方法第16-26页
    2.1 脑部医学知识第16页
    2.2 核磁共振成像第16-17页
    2.3 图像分割方法第17-21页
        2.3.1 阈值法第17-18页
        2.3.2 聚类法第18-19页
        2.3.3 分水岭算法第19页
        2.3.4 小波分割方法第19-21页
    2.4 基于图谱的分割方法第21-25页
        2.4.1 基于单图谱的分割方法第21页
        2.4.2 基于平均图谱的分割方法第21-22页
        2.4.3 基于多图谱的分割方法第22-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 基于多图谱的多发性硬化病变分割方法第26-34页
    3.1 算法流程图第26页
    3.2 图谱预处理第26-29页
        3.2.1 BET去脑壳第27页
        3.2.2 偏移场校正第27-29页
    3.3 基于FSL-ANAT算法的多图谱配准第29-31页
    3.4 基于加权选择法的多图谱分割图像融合第31-32页
    3.5 本章小结第32-34页
第四章 基于多图谱的多发性硬化病变实验结果分析第34-42页
    4.1 实验数据及环境第34页
    4.2 实验评价准则第34-35页
        4.2.1 均方差第34页
        4.2.2 相似性测度第34-35页
        4.2.3 绝对容积误差第35页
    4.3 定性结果分析第35-37页
    4.4 定量结果分析第37-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第五章 总结与展望第42-44页
参考文献第44-50页
研究生期间发表的论文第50-51页
致谢第51页

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