基于多图谱的多发性硬化病变分割方法研究与应用
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 多发性硬化病变自动分割方法的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 基于图谱的分割方法研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
1.4 本文章节安排 | 第15-16页 |
第二章 核磁共振图像分割方法 | 第16-26页 |
2.1 脑部医学知识 | 第16页 |
2.2 核磁共振成像 | 第16-17页 |
2.3 图像分割方法 | 第17-21页 |
2.3.1 阈值法 | 第17-18页 |
2.3.2 聚类法 | 第18-19页 |
2.3.3 分水岭算法 | 第19页 |
2.3.4 小波分割方法 | 第19-21页 |
2.4 基于图谱的分割方法 | 第21-25页 |
2.4.1 基于单图谱的分割方法 | 第21页 |
2.4.2 基于平均图谱的分割方法 | 第21-22页 |
2.4.3 基于多图谱的分割方法 | 第22-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于多图谱的多发性硬化病变分割方法 | 第26-34页 |
3.1 算法流程图 | 第26页 |
3.2 图谱预处理 | 第26-29页 |
3.2.1 BET去脑壳 | 第27页 |
3.2.2 偏移场校正 | 第27-29页 |
3.3 基于FSL-ANAT算法的多图谱配准 | 第29-31页 |
3.4 基于加权选择法的多图谱分割图像融合 | 第31-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-34页 |
第四章 基于多图谱的多发性硬化病变实验结果分析 | 第34-42页 |
4.1 实验数据及环境 | 第34页 |
4.2 实验评价准则 | 第34-35页 |
4.2.1 均方差 | 第34页 |
4.2.2 相似性测度 | 第34-35页 |
4.2.3 绝对容积误差 | 第35页 |
4.3 定性结果分析 | 第35-37页 |
4.4 定量结果分析 | 第37-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-50页 |
研究生期间发表的论文 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |