基于概率统计反演的储层定量表征方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 地震反演与油藏属性预测研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 地质统计学建模研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基于概率统计的储层表征理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 贝叶斯理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 贝叶斯基本理论框架 | 第18-19页 |
| 2.1.2 全贝叶斯与朴素贝叶斯 | 第19-20页 |
| 2.2 参数估计理论 | 第20-21页 |
| 2.3 储层建模理论 | 第21-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于蒙特卡洛模拟的储层物性参数反演 | 第26-49页 |
| 3.1 储层物性参数反演理论方法 | 第26-30页 |
| 3.1.1 岩石物理建模 | 第26-28页 |
| 3.1.2 储层物性参数反演理论 | 第28-30页 |
| 3.2 实际资料应用 | 第30-47页 |
| 3.2.1 工区资料概况 | 第30-36页 |
| 3.2.2 储层孔隙度和泥质含量反演 | 第36-41页 |
| 3.2.3 储层含水饱和度反演 | 第41-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于概率统计的储层岩相识别 | 第49-74页 |
| 4.1 地震岩相识别理论方法 | 第49-53页 |
| 4.1.1 测井岩相定义 | 第50-51页 |
| 4.1.2 井震尺度匹配 | 第51-52页 |
| 4.1.3 地震资料反演 | 第52-53页 |
| 4.2 模型试算 | 第53-61页 |
| 4.3 实际资料应用 | 第61-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 地震岩相识别不确定性定量评价 | 第74-97页 |
| 5.1 不确定性定量评价理论方法 | 第74-78页 |
| 5.1.1 测井岩相定义不确定性分析 | 第74-76页 |
| 5.1.2 岩石物理建模不确定性分析 | 第76-77页 |
| 5.1.3 井震尺度匹配不确定性分析 | 第77页 |
| 5.1.4 地震资料反演不确定性分析 | 第77-78页 |
| 5.2 模型试算 | 第78-88页 |
| 5.3 实际资料应用 | 第88-96页 |
| 5.4 本章小结 | 第96-97页 |
| 第6章 地震约束储层地质建模 | 第97-120页 |
| 6.1 地质统计学理论方法 | 第97-100页 |
| 6.1.1 实验变差函数估计 | 第97-98页 |
| 6.1.2 序贯指示模拟 | 第98-99页 |
| 6.1.3 基于Tau模型的信息融合 | 第99-100页 |
| 6.2 模型试算 | 第100-119页 |
| 6.2.1 模型简介 | 第100-104页 |
| 6.2.2 不同井网密度下的储层岩相建模 | 第104-109页 |
| 6.2.3 地震属性约束下的储层岩相建模 | 第109-119页 |
| 6.3 本章小结 | 第119-120页 |
| 第7章 结论与建议 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第130-131页 |
| 学位论文数据集 | 第131页 |
