基于暗通道先验图像去雾算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于图像增强方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于图像复原的方法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 Retinex法详解 | 第11-12页 |
| 1.3 章节安排 | 第12-15页 |
| 第2章 暗原色先验去雾过程 | 第15-19页 |
| 2.1 大气散射物理模型介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 暗通道定义 | 第16-17页 |
| 2.3 暗通道先验去雾原理 | 第17-19页 |
| 第3章 暗原色先验去雾算法改进 | 第19-30页 |
| 3.1 RGB转YUV空间处理 | 第19-21页 |
| 3.1.1 RGB颜色空间 | 第19页 |
| 3.1.2 YUV颜色空间 | 第19-21页 |
| 3.2 大气光值求取 | 第21-22页 |
| 3.2.1 何凯明方法过程 | 第21页 |
| 3.2.2 四叉树细分的分层搜索方法 | 第21-22页 |
| 3.3 粗略透射率估计修正 | 第22-25页 |
| 3.3.1 粗略透射率腐蚀处理 | 第22-23页 |
| 3.3.2 最小值滤波过程的快速计算 | 第23-25页 |
| 3.4 透射率精细化 | 第25-27页 |
| 3.5 精细化透射率修正 | 第27-29页 |
| 3.5.1 直方图均衡化介绍 | 第27页 |
| 3.5.2 精细化透射率直方图均衡化处理 | 第27-29页 |
| 3.6 图像缩放处理 | 第29-30页 |
| 第4章 实验 | 第30-34页 |
| 4.1 PSNR与SSIM介绍 | 第30-31页 |
| 4.2 实验过程 | 第31-34页 |
| 第5章 总结 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 简历 | 第38页 |
| 发表论文 | 第38页 |
