| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·一维搜索概述 | 第9页 |
| ·共轭梯度法概述 | 第9页 |
| ·增广Lagrangian 函数法概述 | 第9页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第9-13页 |
| ·一维搜索 | 第9-10页 |
| ·共轭梯度法 | 第10-12页 |
| ·增广拉格朗日函数法 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作和内容安排 | 第13-14页 |
| 2 非精确搜索中求步长的插值法及其性质 | 第14-21页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·预备知识 | 第14-17页 |
| ·求解步长α的算法及其性质 | 第17-21页 |
| 3 一个具有充分下降性的共轭梯度法及其全局收敛性 | 第21-26页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·算法与性质 | 第21-24页 |
| ·算法的全局收敛性证明 | 第24-25页 |
| ·结束语 | 第25-26页 |
| 4 一个具有充分下降性的 FR-CD 混合共轭梯度法 | 第26-31页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·推广的FR-CD 混合共轭梯度算法与性质 | 第27-28页 |
| ·推广的FR-CD 混合共轭梯度算法的收敛性 | 第28-30页 |
| ·结束语 | 第30-31页 |
| 5 一个增广 Lagrange 函数的性质 | 第31-38页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·预备知识 | 第31-33页 |
| ·函数L c 的性质 | 第33-37页 |
| ·结束语 | 第37-38页 |
| 6 结论与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 附录:作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |