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基于Fat-Tree的数据中心网络负载均衡方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 论文主要研究内容第15-16页
    1.4 论文的组织结构第16-18页
2 数据中心网络相关研究第18-30页
    2.1 数据中心网络发展趋势研究第18-20页
        2.1.1 流量模型变化第18-19页
        2.1.2 网络架构变化第19-20页
    2.2 拓扑结构研究现状第20-25页
        2.2.1 胖树(Fat-Tree)拓扑结构第21-23页
        2.2.2 折叠式(Clos)拓扑结构第23页
        2.2.3 BCude拓扑结构第23-25页
    2.3 负载均衡技术研究现状第25-29页
        2.3.1 集中式的负载均衡技术第26-27页
        2.3.2 基于交换设备的负载均衡技术第27-28页
        2.3.3 基于主机端的负载均衡技术第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
3 基于端口编址的DCN体系架构第30-44页
    3.1 端口编址简介第30-32页
    3.2 三标识分离编址第32-36页
        3.2.1 位置标识第33-35页
        3.2.2 身份标识第35-36页
        3.2.3 路径标识第36页
    3.3 基于PA的路由算法第36-39页
    3.4 E2E容错算法第39-42页
        3.4.1 E2E容错算法思想第39-40页
        3.4.2 E2E容错算法流程第40-42页
    3.5 本章小结第42-44页
4 基于Fat-Tree的虚拟分片负载均衡方法第44-62页
    4.1 VSLB整体设计第45-52页
        4.1.1 存储表的设计第46-48页
        4.1.2 模块划分第48-49页
        4.1.3 流程设计第49-52页
    4.2 小流处理模块第52-56页
        4.2.1 RR_M流初始化第53-55页
        4.2.2 RR_M地址轮询第55-56页
    4.3 大流处理模块第56-61页
        4.3.1 全路径计算第58-59页
        4.3.2 路径寻优第59-61页
    4.4 本章小结第61-62页
5 仿真实验及分析第62-78页
    5.1 OMNeT++网络仿真软件概述第62-63页
    5.2 实验环境第63-67页
        5.2.1 比较对象选择第63-65页
        5.2.2 数据通信模式第65页
        5.2.3 性能评估指标第65-67页
    5.3 实验过程第67-71页
        5.3.1 自定义消息体第67-68页
        5.3.2 网络拓扑搭建第68-70页
        5.3.3 实验仿真流程第70-71页
    5.4 实验结果与分析第71-76页
    5.5 本章小结第76-78页
6 结论与展望第78-80页
    6.1 本文总结第78页
    6.2 未来展望第78-80页
参考文献第80-84页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第84-88页
学位论文数据集第88页

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