| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 依托项目与数据 | 第17页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第17-19页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-22页 |
| 1.4 论文框架 | 第22-23页 |
| 2 交通调查方法与交通出行的研究综述 | 第23-43页 |
| 2.1 交通出行调查方法 | 第23-30页 |
| 2.1.1 传统的交通出行调查 | 第23-25页 |
| 2.1.2 新型的交通出行调查 | 第25-27页 |
| 2.1.3 道路交通流量检测 | 第27-30页 |
| 2.2 城市交通出行行为研究 | 第30-35页 |
| 2.2.1 研究技术与方法 | 第30-32页 |
| 2.2.2 研究理论与模型 | 第32-35页 |
| 2.3 城市交通出行结构研究 | 第35-38页 |
| 2.3.1 国外城市交通结构研究现状 | 第35-36页 |
| 2.3.2 国内城市交通结构研究现状 | 第36-38页 |
| 2.4 城市低碳出行诱导策略与措施 | 第38-41页 |
| 2.4.1 国外低碳交通策略 | 第38-39页 |
| 2.4.2 国内低碳交通策略 | 第39-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 3 基于多源异构数据的交通出行行为调查技术和数据分析方法 | 第43-67页 |
| 3.1 居民出行特征的参数指标 | 第43-44页 |
| 3.2 居民出行特征的调查方法 | 第44-51页 |
| 3.2.1 传统的调查方法 | 第44-46页 |
| 3.2.2 定制类信息化调查方法 | 第46-48页 |
| 3.2.3 普及类信息化调查方法 | 第48-49页 |
| 3.2.4 调查方法的汇总对比 | 第49-51页 |
| 3.3 交通调查方法间的协同关系 | 第51-54页 |
| 3.3.1 互补关系 | 第51-52页 |
| 3.3.2 校核关系 | 第52-54页 |
| 3.3.3 共生关系 | 第54页 |
| 3.4 调查数据的加权扩样与综合校核 | 第54-56页 |
| 3.5 实证研究 | 第56-65页 |
| 3.5.1 调查体系设计与构建 | 第56-57页 |
| 3.5.2 调查数据扩样与校核 | 第57-61页 |
| 3.5.3 SP调查设计与数据分析 | 第61-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 4 基于低碳目标的城市交通出行结构优化模型研究 | 第67-87页 |
| 4.1 城市交通结构发展模式与影响因素 | 第67-69页 |
| 4.1.1 城市交通结构的发展模式 | 第67页 |
| 4.1.2 城市交通结构的影响因素 | 第67-69页 |
| 4.2 模型假设条件与优化目标 | 第69-71页 |
| 4.2.1 假设条件 | 第69-70页 |
| 4.2.2 优化目标 | 第70-71页 |
| 4.3 模型约束条件 | 第71-75页 |
| 4.4 优化模型 | 第75-76页 |
| 4.5 模型求解算法 | 第76-77页 |
| 4.6 实证研究 | 第77-84页 |
| 4.6.1 模型输入数据 | 第77-79页 |
| 4.6.2 模型结果分析 | 第79-84页 |
| 4.7 本章小结 | 第84-87页 |
| 5 基于居民出行活动的出行组合链预测模型研究 | 第87-101页 |
| 5.1 基于出行活动的出行组合链 | 第87-89页 |
| 5.1.1 活动与出行链 | 第87页 |
| 5.1.2 出行组合链 | 第87-89页 |
| 5.2 出行组合链预测模型 | 第89-93页 |
| 5.2.1 模型数据特征与ANN优势 | 第89-90页 |
| 5.2.2 基于ANN的预测模型构建 | 第90-93页 |
| 5.3 预测模型的实例分析 | 第93-99页 |
| 5.3.1 出行组合链编码 | 第94页 |
| 5.3.2 模型参数标定 | 第94-96页 |
| 5.3.3 模型对比分析 | 第96-97页 |
| 5.3.4 预测结果分析 | 第97-99页 |
| 5.4 本章小结 | 第99-101页 |
| 6 基于低碳政策的个体出行者交通方式选择模型研究 | 第101-123页 |
| 6.1 低碳政策对交通方式选择的影响 | 第101-105页 |
| 6.1.1 个体出行方式选择的影响因素 | 第101-105页 |
| 6.1.2 城市低碳政策的诱导措施 | 第105页 |
| 6.2 基于Mixed Logit的交通方式选择模型 | 第105-113页 |
| 6.2.1 Mixed Logit模型的特点 | 第105-107页 |
| 6.2.2 选择模型的参数估计 | 第107-113页 |
| 6.3 实证研究 | 第113-122页 |
| 6.3.1 模型构建与求解 | 第113-119页 |
| 6.3.2 情景构建与预测 | 第119-122页 |
| 6.4 本章小结 | 第122-123页 |
| 7 总结与展望 | 第123-127页 |
| 7.1 研究总结 | 第123-125页 |
| 7.2 研究展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-133页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第133-137页 |
| 学位论文数据集 | 第137页 |