| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 蓄电池在微电网经济调度中的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 智能算法在微电网经济调度中的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 微电网经济调度策略研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究的微电网基本结构 | 第18-19页 |
| 1.4 论文主要研究内容与组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 微电网内电源与负荷的相关模型 | 第21-30页 |
| 2.1 风力机组发电模型 | 第21-23页 |
| 2.1.1 风力机组出力预测模型 | 第21-22页 |
| 2.1.2 风力机组功率输出模型 | 第22-23页 |
| 2.2 光伏阵列发电模型 | 第23-25页 |
| 2.2.1 光伏阵列出力预测模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 光伏阵列功率输出模型 | 第24-25页 |
| 2.3 蓄电池组功率模型 | 第25-28页 |
| 2.3.1 蓄电池放电功率模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 蓄电池充电功率模型 | 第26-27页 |
| 2.3.3 蓄电池荷电量与荷电状态的转换模型 | 第27-28页 |
| 2.4 负荷预测模型 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 微电网经济调度模型研究 | 第30-39页 |
| 3.1 微电网不同运行模式下经济调度模型区别 | 第30-31页 |
| 3.1.1 并网运行时 | 第30-31页 |
| 3.1.2 孤岛运行时 | 第31页 |
| 3.2 微电网经济调度的目标函数 | 第31-36页 |
| 3.2.1 风电站的经济调度模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 光伏电站的经济调度模型 | 第33-34页 |
| 3.2.3 蓄电池组费用损耗的经济模型 | 第34-35页 |
| 3.2.4 微电网经济调度目标函数 | 第35-36页 |
| 3.3 微电网运行约束条件 | 第36-38页 |
| 3.3.1 功率平衡约束方程 | 第36-37页 |
| 3.3.2 分布式电源出力特性约束 | 第37页 |
| 3.3.3 蓄电池组的充放电约束条件 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 考虑源荷预测与蓄电池寿命的微电网分时经济调度实例 | 第39-54页 |
| 4.1 基于粒子群算法的微电网经济调度模型求解 | 第39-44页 |
| 4.1.1 粒子群优化算法的基本数学原理 | 第39-41页 |
| 4.1.2 粒子群算法在微电网经济调度中的应用 | 第41-42页 |
| 4.1.3 基于粒子群算法的经济调度模型求解流程 | 第42-44页 |
| 4.2 微电网经济调度相关数据 | 第44-45页 |
| 4.3 考虑源荷预测与蓄电池寿命的分时经济调度 | 第45-53页 |
| 4.3.1 基于源荷预测计及蓄电池寿命的分时经济调度流程 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于源荷预测的蓄电池组优化充放电策略 | 第46-49页 |
| 4.3.3 微电网分时经济调度结果及其分析 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间参加科研情况 | 第62-63页 |
| 附表 | 第63页 |