| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 无线传感器网络及恶意程序传播与控制简介 | 第16-25页 |
| 2.1 无线传感器网络简介 | 第16-20页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的通信结构与特点 | 第16-19页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的应用 | 第19-20页 |
| 2.1.3 无线传感器网络面对的威胁 | 第20页 |
| 2.2 恶意程序传播模型 | 第20-23页 |
| 2.2.1 基于隔离的SIRQ模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 元胞自动机模型 | 第22-23页 |
| 2.3 恶意程序传播的控制策略 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于休眠调度机制的SIRLD传播模型 | 第25-36页 |
| 3.1 问题分析 | 第25页 |
| 3.2 恶意程序传播模型建立 | 第25-28页 |
| 3.2.1 无线传感器网络的网络模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基本描述与假设 | 第26-27页 |
| 3.2.3 恶意程序的传播模型 | 第27-28页 |
| 3.3 模型分析 | 第28-32页 |
| 3.3.1 平衡点的存在性 | 第29-30页 |
| 3.3.2 平衡点的稳定性 | 第30-32页 |
| 3.4 仿真分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 节点通信半径对恶意程序传播的影响 | 第32-33页 |
| 3.4.2 节点的发包率对恶意程序传播的影响 | 第33-34页 |
| 3.4.3 休眠调度机制对恶意程序传播的影响 | 第34-36页 |
| 第四章 基于元胞自动机的SICD传播模型 | 第36-51页 |
| 4.1 问题分析与假设 | 第36-37页 |
| 4.2 基于元胞自动机的恶意程序传播模型 | 第37-43页 |
| 4.2.1 网络模型 | 第37页 |
| 4.2.2 元胞自动机模型定义 | 第37-38页 |
| 4.2.3 节点的信道分配机制 | 第38-39页 |
| 4.2.4 基于元胞自动机的传播模型 | 第39-43页 |
| 4.3 免疫控制策略 | 第43-45页 |
| 4.3.1 传播免疫控制策略 | 第43页 |
| 4.3.2 周期性免疫控制策略 | 第43-45页 |
| 4.3.3 混合免疫控制策略 | 第45页 |
| 4.4 仿真分析 | 第45-50页 |
| 4.4.1 休眠调度机制对恶意程序传播的影响 | 第46页 |
| 4.4.2 不同免疫策略的比较 | 第46-48页 |
| 4.4.3 切换时间对恶意程序传播的影响 | 第48-49页 |
| 4.4.4 周期免疫控制的周期对恶意程序传播的影响 | 第49-50页 |
| 4.4.5 免疫能力对恶意程序传播的影响 | 第50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于移动免疫的SIRD最优控制模型 | 第51-67页 |
| 5.1 无线传感器网络的网络模型 | 第52页 |
| 5.2 恶意程序传播模型建立 | 第52-55页 |
| 5.2.1 模型描述与假设 | 第52-53页 |
| 5.2.2 恶意程序传播模型 | 第53-55页 |
| 5.3 模型分析 | 第55-57页 |
| 5.3.1 平衡点的存在性 | 第55-56页 |
| 5.3.2 平衡点的稳定性 | 第56-57页 |
| 5.4 优化控制策略 | 第57-61页 |
| 5.4.1 优化控制问题的提出 | 第57-58页 |
| 5.4.2 最优控制变量的存在性 | 第58-59页 |
| 5.4.3 最优控制变量的求解 | 第59-61页 |
| 5.5 仿真分析 | 第61-66页 |
| 5.5.1 移动免疫对恶意程序传播的影响 | 第62-63页 |
| 5.5.2 最优控制模型仿真分析 | 第63-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士期间取得成果 | 第74-75页 |