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相控的空间各向异性随机模拟方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-17页
        1.2.1 地质统计学发展第14-15页
        1.2.2 储层沉积相描述第15-16页
        1.2.3 沉积相模型建模方法介绍第16-17页
    1.3 本文主要工作与贡献第17-18页
    1.4 论文章节安排第18-19页
第二章 沉积相划分以及地质建模理论基础第19-39页
    2.1 沉积相划分原理与方法第19-23页
        2.1.1 地震资料数据处理第19-20页
        2.1.2 利用BP人工神经网络划分沉积相第20-22页
        2.1.3 利用SVM划分沉积相第22-23页
    2.2 地质建模理论基础第23-35页
        2.2.1 区域化变量理论第23-25页
        2.2.2 变差函数第25-31页
        2.2.3 克里金方程第31-35页
    2.3 随机模拟理论基础第35-37页
        2.3.1 随机模拟方法分类第35-36页
        2.3.2 序贯模拟方法简介第36-37页
    2.4 传统随机模拟方法面临的问题第37页
    2.5 本章小结第37-39页
第三章 协同模拟下的空间各向异性变差函数构建第39-59页
    3.1 引言第39页
    3.2 变差函数理论扩展第39-43页
        3.2.1 交叉变差函数原理第39-40页
        3.2.2 变差函数的结构套合原理第40-43页
    3.3 协同模拟下的空间各向异性变差函数构建方法第43-50页
        3.3.1 主变量变差函数的构建第43-44页
        3.3.2 次变量变差函数的构建第44-47页
        3.3.3 交叉变差函数的构建第47-50页
    3.4 实验结果及分析第50-58页
    3.5 本章小结第58-59页
第四章 相控的空间各向异性协同模拟第59-89页
    4.1 引言第59-60页
    4.2 相建模第60-66页
        4.2.1 Petrel相建模方法第60-66页
        4.2.2 Petrel相建模结果及分析第66页
    4.3 相控的协同克里金方程第66-73页
        4.3.1 协同克里金估值原理第66-69页
        4.3.2 相控的协同克里金方法第69-73页
    4.4 相控的空间各向异性协同模拟研究第73-82页
        4.4.1 结合相信息的空间外扩式找点方法第74-77页
        4.4.2 相控的空间各向异性协同模拟方法第77-81页
        4.4.3 算法复杂度分析第81-82页
    4.5 实验结果及分析第82-88页
    4.6 本章小结第88-89页
第五章 总结与展望第89-91页
    5.1 工作总结第89页
    5.2 工作展望第89-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-95页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第95-96页

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