相控的空间各向异性随机模拟方法研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 地质统计学发展 | 第14-15页 |
1.2.2 储层沉积相描述 | 第15-16页 |
1.2.3 沉积相模型建模方法介绍 | 第16-17页 |
1.3 本文主要工作与贡献 | 第17-18页 |
1.4 论文章节安排 | 第18-19页 |
第二章 沉积相划分以及地质建模理论基础 | 第19-39页 |
2.1 沉积相划分原理与方法 | 第19-23页 |
2.1.1 地震资料数据处理 | 第19-20页 |
2.1.2 利用BP人工神经网络划分沉积相 | 第20-22页 |
2.1.3 利用SVM划分沉积相 | 第22-23页 |
2.2 地质建模理论基础 | 第23-35页 |
2.2.1 区域化变量理论 | 第23-25页 |
2.2.2 变差函数 | 第25-31页 |
2.2.3 克里金方程 | 第31-35页 |
2.3 随机模拟理论基础 | 第35-37页 |
2.3.1 随机模拟方法分类 | 第35-36页 |
2.3.2 序贯模拟方法简介 | 第36-37页 |
2.4 传统随机模拟方法面临的问题 | 第37页 |
2.5 本章小结 | 第37-39页 |
第三章 协同模拟下的空间各向异性变差函数构建 | 第39-59页 |
3.1 引言 | 第39页 |
3.2 变差函数理论扩展 | 第39-43页 |
3.2.1 交叉变差函数原理 | 第39-40页 |
3.2.2 变差函数的结构套合原理 | 第40-43页 |
3.3 协同模拟下的空间各向异性变差函数构建方法 | 第43-50页 |
3.3.1 主变量变差函数的构建 | 第43-44页 |
3.3.2 次变量变差函数的构建 | 第44-47页 |
3.3.3 交叉变差函数的构建 | 第47-50页 |
3.4 实验结果及分析 | 第50-58页 |
3.5 本章小结 | 第58-59页 |
第四章 相控的空间各向异性协同模拟 | 第59-89页 |
4.1 引言 | 第59-60页 |
4.2 相建模 | 第60-66页 |
4.2.1 Petrel相建模方法 | 第60-66页 |
4.2.2 Petrel相建模结果及分析 | 第66页 |
4.3 相控的协同克里金方程 | 第66-73页 |
4.3.1 协同克里金估值原理 | 第66-69页 |
4.3.2 相控的协同克里金方法 | 第69-73页 |
4.4 相控的空间各向异性协同模拟研究 | 第73-82页 |
4.4.1 结合相信息的空间外扩式找点方法 | 第74-77页 |
4.4.2 相控的空间各向异性协同模拟方法 | 第77-81页 |
4.4.3 算法复杂度分析 | 第81-82页 |
4.5 实验结果及分析 | 第82-88页 |
4.6 本章小结 | 第88-89页 |
第五章 总结与展望 | 第89-91页 |
5.1 工作总结 | 第89页 |
5.2 工作展望 | 第89-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-95页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第95-96页 |