基于图像处理技术的输电线路异物检测研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 输电线路异物检测的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本章主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于内容的关键帧提取算法 | 第15-26页 |
| 2.1 视频数据特点及结构 | 第15-16页 |
| 2.2 镜头边界检测 | 第16-20页 |
| 2.2.1 镜头突变边界检测 | 第17-18页 |
| 2.2.2 镜头渐变边界检测 | 第18-20页 |
| 2.2.3 镜头边界评价指标 | 第20页 |
| 2.3 本文关键帧提取算法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 欧式距离初步筛选关键帧 | 第21页 |
| 2.3.2 形态学操作 | 第21-22页 |
| 2.3.3 预估漂移区域筛选法 | 第22-23页 |
| 2.4 实验结果分析 | 第23-26页 |
| 第3章 背景全局运动补偿 | 第26-33页 |
| 3.1 全局运动补偿思想 | 第26-27页 |
| 3.2 灰度投影法 | 第27-29页 |
| 3.3 最小二乘背景量预测 | 第29-31页 |
| 3.3.1 最小二乘原理 | 第29页 |
| 3.3.2 N点线性逼近预测算法 | 第29-30页 |
| 3.3.3 补偿算法实现步骤 | 第30-31页 |
| 3.4 实验分析 | 第31-33页 |
| 第4章 输电线路异物检测 | 第33-44页 |
| 4.1 目标检测方法概述 | 第33-35页 |
| 4.1.1 光流法 | 第33-34页 |
| 4.1.2 背景差分法 | 第34页 |
| 4.1.3 三帧差法 | 第34-35页 |
| 4.2 交叉熵阈值分割 | 第35-38页 |
| 4.2.1 一维交叉熵阈值法 | 第35-36页 |
| 4.2.2 二维交叉熵阈值法 | 第36-38页 |
| 4.3 基于三帧差和阈值分割结合的目标检测 | 第38-41页 |
| 4.4 本节实验分析 | 第41-44页 |
| 第5章 输电线路异物跟踪 | 第44-55页 |
| 5.1 Mean-Shift算法 | 第44-46页 |
| 5.2 传统特征点提取算法 | 第46-47页 |
| 5.2.1 SIFT特征点 | 第46-47页 |
| 5.2.2 SURF特征点 | 第47页 |
| 5.3 ORB特征点 | 第47-49页 |
| 5.3.1 FAST特征点提取 | 第48页 |
| 5.3.2 BRIEF算子描述 | 第48-49页 |
| 5.3.3 特征点匹配 | 第49页 |
| 5.4 基于ORB特征点的目标跟踪算法 | 第49-51页 |
| 5.5 本节实验分析 | 第51-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表论文及科研项目情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
