基于RSSI的RFID室内定位方法研究
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第15-22页 |
1.1 研究背景 | 第15-19页 |
1.1.1 物联网概述 | 第15-16页 |
1.1.2 室内无线定位技术 | 第16-18页 |
1.1.3 RFID技术发展概况 | 第18-19页 |
1.2 RFID室内定位技术研究现状 | 第19-20页 |
1.3 论文结构和主要研究内容 | 第20-22页 |
第2章 RFID室内定位相关概念和原理 | 第22-33页 |
2.1 RFID系统构成 | 第22-23页 |
2.2 RFID系统工作原理 | 第23-25页 |
2.2.1 RFID系统分类 | 第23-24页 |
2.2.2 电感耦合方式 | 第24-25页 |
2.2.3 电磁波反向散射耦合方式 | 第25页 |
2.3 无源UHF RFID系统链路模型 | 第25-30页 |
2.3.1 互耦效应 | 第27-28页 |
2.3.2 多径下的反射损耗 | 第28-29页 |
2.3.3 标签贴附物 | 第29-30页 |
2.4 RFID室内定位方法分类和原理 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于支持向量回归机的RFID室内定位研究 | 第33-44页 |
3.1 支持向量机概述 | 第33-34页 |
3.2 SVR模型 | 第34-37页 |
3.2.1 线性回归机 | 第34-35页 |
3.2.2 非线性SVR | 第35-37页 |
3.3 基于SVR的RFID定位原理 | 第37-38页 |
3.4 仿真结果与分析 | 第38-43页 |
3.4.1 SVR定位算法性能 | 第39-40页 |
3.4.2 互耦效应对定位结果的影响 | 第40-41页 |
3.4.3 多径效应对定位结果的影响 | 第41-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于强跟踪RTS平滑器的RFID室内定位 | 第44-63页 |
4.1 滤波算法在定位跟踪中的应用 | 第44-45页 |
4.2 非线性滤波理论 | 第45-54页 |
4.2.1 EKF算法 | 第45-46页 |
4.2.2 UKF算法 | 第46-48页 |
4.2.3 CKF算法 | 第48-50页 |
4.2.4 实验结果比较 | 第50-54页 |
4.3 强跟踪RTS平滑器 | 第54-57页 |
4.4 实验结果与分析 | 第57-62页 |
4.4.1 算法性能比较 | 第57-60页 |
4.4.2 同频干扰对算法性能的影响 | 第60-61页 |
4.4.3 标签贴附物对算法性能的影响 | 第61-62页 |
4.5 本章小节 | 第62-63页 |
第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 总结 | 第63页 |
5.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第69-70页 |