| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 电动汽车充电方式和充电基础设施 | 第17-18页 |
| 1.2.1 电动汽车充电方式 | 第17页 |
| 1.2.2 电动汽车充电基础设施 | 第17-18页 |
| 1.2.3 固定式充电设施的局限性 | 第18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18页 |
| 1.4 本文的主要工作及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 Hadoop平台搭建及平台有效性验证 | 第20-42页 |
| 2.1 Hadoop分布式系统基础架构 | 第20-21页 |
| 2.2 Hadoop分布式计算关键技术 | 第21-26页 |
| 2.2.1 HDFS分布式文件系统 | 第21-23页 |
| 2.2.2 MapReduce并行计算框架 | 第23-25页 |
| 2.2.3 HBase分布式数据库 | 第25-26页 |
| 2.3 Hadoop平台搭建 | 第26-32页 |
| 2.4 Hadoop平台性能测试 | 第32-41页 |
| 2.4.1 测试数据说明 | 第32-35页 |
| 2.4.2 RMS转化程序说明 | 第35-38页 |
| 2.4.3 Hadoop平台性能测试实验 | 第38-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 Hadoop平台下基于移动充电器模式的电动汽车充电方法 | 第42-59页 |
| 3.1 移动充电器模式 | 第42-43页 |
| 3.1.1 移动充电器说明 | 第42页 |
| 3.1.2 固定充电桩模式和移动充电器模式对比 | 第42-43页 |
| 3.1.3 移动充电器模式利润模型 | 第43页 |
| 3.2 充电服务站参数初始化 | 第43-44页 |
| 3.2.1 充电服务站选址 | 第43-44页 |
| 3.2.2 充电服务站移动充电器投放台数初始值计算 | 第44页 |
| 3.3 Hadoop平台下基于移动充电器模式的电动汽车充电方法 | 第44-53页 |
| 3.3.1 充电方法说明 | 第44-45页 |
| 3.3.2 充电方法设计 | 第45-53页 |
| 3.4 充电服务站移动充电器投放台数优化 | 第53-58页 |
| 3.4.1 充电服务站移动充电器投放台数优化算法思路 | 第54页 |
| 3.4.2 充电服务站移动充电器投放台数优化算法设计 | 第54-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 算例分析 | 第59-74页 |
| 4.1 充电服务站选址 | 第59-60页 |
| 4.2 移动充电器投放台数初始值计算 | 第60-61页 |
| 4.3 电动汽车充电方案计算 | 第61-69页 |
| 4.3.1 移动充电器工作状态参数初始值 | 第61-62页 |
| 4.3.2 电动汽车充电需求数据 | 第62-63页 |
| 4.3.3 电动汽车充电方案计算和移动充电器工作状态参数更新计算 | 第63-66页 |
| 4.3.4 算法合理性与全面性分析 | 第66-69页 |
| 4.3.5 结果分析 | 第69页 |
| 4.4 基于充电需求历史数据的移动充电器投放台数优化 | 第69-73页 |
| 4.4.1 基于HDFS存储的电动汽车充电需求历史数据 | 第69-70页 |
| 4.4.2 基于Hadoop平台的移动充电器投放台数优化计算 | 第70-72页 |
| 4.4.3 计算结果分析 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 结论 | 第74页 |
| 5.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 | 第79-92页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第92-93页 |
