| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 前言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第10-11页 |
| 1.4 研究对象与研究目标 | 第11页 |
| 1.5 主要研究方法与创新点 | 第11-12页 |
| 1.5.1 主要研究方法 | 第11-12页 |
| 1.5.2 创新点 | 第12页 |
| 1.6 文章内容与技术路线图 | 第12-14页 |
| 1.6.1 文章内容 | 第12-13页 |
| 1.6.2 技术路线图 | 第13-14页 |
| 第二章 国内外文献综述 | 第14-21页 |
| 2.1 供应链金融理论国内外文献综述 | 第14-16页 |
| 2.2 供应链金融风险评价国内外文献综述 | 第16-21页 |
| 第三章 供应链金融融资模式分析 | 第21-26页 |
| 3.1 供应链金融的概念 | 第21页 |
| 3.2 供应链金融融资模式 | 第21-22页 |
| 3.2.1 应收账款融资模式 | 第21页 |
| 3.2.2 预付账款融资模式 | 第21-22页 |
| 3.2.3 存货质押融资模式 | 第22页 |
| 3.3 供应链金融业务的特点 | 第22-23页 |
| 3.3.1 实现了银行对企业情况的实时掌握 | 第22-23页 |
| 3.3.2 供应链融资业务具有整体相关性 | 第23页 |
| 3.3.3 融资风险取决于核心企业 | 第23页 |
| 3.3.4 供应链金融抑制了逆向选择问题的发生 | 第23页 |
| 3.4 供应链金融业务的违约相依性分析 | 第23-26页 |
| 第四章 研究方法的选择 | 第26-34页 |
| 4.1 熵权法 | 第26-27页 |
| 4.1.1 熵权法理论原理 | 第26-27页 |
| 4.1.2 熵权法理论的优点 | 第27页 |
| 4.2 Copula函数理论 | 第27-34页 |
| 4.2.1 Copula函数原理 | 第27-29页 |
| 4.2.2 二元阿基米德Copula函数 | 第29-31页 |
| 4.2.3 N元阿基米德Copula函数模型 | 第31-34页 |
| 第五章 供应链金融背景下企业信用评价模型 | 第34-42页 |
| 5.1 供应链背景下单一企业财务水平评价体系的构建 | 第34-38页 |
| 5.1.1 指标选取原则 | 第34页 |
| 5.1.2 建立供应链金融企业财务水平评价指标体系 | 第34-37页 |
| 5.1.3 指标体系中各指标的说明 | 第37-38页 |
| 5.2 确定指标的权重与构建单一企业财务水平评价模型 | 第38-40页 |
| 5.2.1 评价指标数据的提取 | 第39页 |
| 5.2.2 指标数据标准化处理 | 第39页 |
| 5.2.3 计算评价指标的熵值 | 第39-40页 |
| 5.2.4 计算评价指标的权重 | 第40页 |
| 5.2.5 建立单一企业财务水平评价模型 | 第40页 |
| 5.3 供应链的信用风险评价模型 | 第40-42页 |
| 5.3.1 估计各企业日收益率的边缘分布 | 第40页 |
| 5.3.2 基于阿基米德Copula函数相关结构的信用风险度量模型 | 第40-42页 |
| 第六章 实证研究 | 第42-55页 |
| 6.1 案例背景 | 第42-43页 |
| 6.2 计算单一企业的财务水平 | 第43-45页 |
| 6.3 计算供应链的信用风险水平 | 第45-55页 |
| 6.3.1 估计各企业日收益率的边缘分布 | 第45-49页 |
| 6.3.2 供应链的信用风险评价 | 第49-53页 |
| 6.3.3 结果分析 | 第53-55页 |
| 第七章 总结和展望 | 第55-58页 |
| 7.1 总结 | 第55-56页 |
| 7.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
