粘连字符验证码的识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 验证码的定义 | 第10页 |
| 1.1.2 验证码的分类 | 第10-12页 |
| 1.1.3 研究验证码识别的意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第15-16页 |
| 2 验证码识别相关理论基础 | 第16-35页 |
| 2.1 数字图像预处理技术 | 第16-17页 |
| 2.1.1 灰度化 | 第16页 |
| 2.1.2 二值化 | 第16-17页 |
| 2.1.3 去噪 | 第17页 |
| 2.2 K近邻法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 K近邻法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 K近邻字符识别 | 第18-19页 |
| 2.3 BP神经网络 | 第19-23页 |
| 2.3.1 BP神经网络结构 | 第19页 |
| 2.3.2 前向传播 | 第19-20页 |
| 2.3.3 反向传播 | 第20-23页 |
| 2.3.4 BP神经网络识别过程 | 第23页 |
| 2.4 卷积神经网络 | 第23-33页 |
| 2.4.1 卷积神经网络结构 | 第24-26页 |
| 2.4.2 前向学习 | 第26-28页 |
| 2.4.3 反向学习 | 第28-33页 |
| 2.4.4 卷积神经网络识别过程 | 第33页 |
| 2.5 识别算法比较 | 第33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 简单粘连验证码的识别 | 第35-44页 |
| 3.1 交通银行验证码 | 第35-39页 |
| 3.1.1 字符分割 | 第36-39页 |
| 3.1.2 字符识别 | 第39页 |
| 3.2 CSDN验证码 | 第39-43页 |
| 3.2.1 字符分割 | 第40-43页 |
| 3.2.2 字符识别 | 第43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 空心粘连验证码的识别 | 第44-56页 |
| 4.1 知乎验证码 | 第44-49页 |
| 4.1.1 字符轮廓线修补 | 第45-48页 |
| 4.1.2 字符分割 | 第48-49页 |
| 4.1.3 字符识别 | 第49页 |
| 4.2 新浪邮箱验证码 | 第49-54页 |
| 4.2.1 字符提取与分割 | 第52-54页 |
| 4.2.2 字符识别 | 第54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 扭曲粘连验证码的识别 | 第56-67页 |
| 5.1 新浪微博验证码 | 第56-62页 |
| 5.1.1 字符分割 | 第57-62页 |
| 5.1.2 字符识别 | 第62页 |
| 5.2 网易验证码 | 第62-66页 |
| 5.2.1 字符分割 | 第64-65页 |
| 5.2.2 字符识别 | 第65-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结及展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 进一步研究工作 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76页 |
