基于三维胞元空间的MA并行能量高效路由算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景和研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2 研究内容和意义 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 2 无线传感器网络概述 | 第16-33页 |
| 2.1 体系结构 | 第16-20页 |
| 2.1.1 网络体系结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 节点体系结构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 网络协议栈 | 第18-20页 |
| 2.2 主要特征 | 第20-23页 |
| 2.2.1 大规模及可靠性 | 第20-21页 |
| 2.2.2 动态性及自组织性 | 第21页 |
| 2.2.3 电源能量有限 | 第21-22页 |
| 2.2.4 通信能力有限 | 第22页 |
| 2.2.5 计算及存储能力有限 | 第22-23页 |
| 2.2.6 其他特点 | 第23页 |
| 2.3 关键技术 | 第23-27页 |
| 2.3.1 定位技术 | 第23-25页 |
| 2.3.2 时间同步技术 | 第25页 |
| 2.3.3 安全技术 | 第25-26页 |
| 2.3.4 数据管理技术 | 第26-27页 |
| 2.4 路由协议 | 第27-33页 |
| 2.4.1 SPIN路由 | 第27页 |
| 2.4.2 定向扩散路由 | 第27-28页 |
| 2.4.3 LAF路由 | 第28页 |
| 2.4.4 LEACH路由 | 第28-30页 |
| 2.4.5 基于3D-CSM的路由 | 第30-33页 |
| 3 基于移动代理的数据融合模型和能耗模型 | 第33-45页 |
| 3.1 移动代理介绍 | 第33-36页 |
| 3.1.1 移动代理的优势 | 第33-35页 |
| 3.1.2 移动代理的结构和组成 | 第35-36页 |
| 3.2 基于3D胞元的MA路由模式 | 第36-38页 |
| 3.3 数据融合技术 | 第38-42页 |
| 3.3.1 数据融合的作用 | 第38页 |
| 3.3.2 数据融合的分类 | 第38-40页 |
| 3.3.3 独立于应用的数据融合AIDA | 第40-42页 |
| 3.4 基于MA的数据融合模型 | 第42-43页 |
| 3.5 基于MA的能耗模型 | 第43-45页 |
| 4 基于3D-CSM的MA并行能量高效路由算法 | 第45-54页 |
| 4.1 数据融合判定距离 | 第45-47页 |
| 4.2 单层系统模型 | 第47-48页 |
| 4.3 3D-PEMA算法 | 第48-54页 |
| 4.3.1 单MA遍历 | 第48-50页 |
| 4.3.2 多MA遍历 | 第50-51页 |
| 4.3.3 传输策略 | 第51-52页 |
| 4.3.4 算法流程 | 第52-54页 |
| 5 仿真论证 | 第54-63页 |
| 5.1 仿真环境 | 第54-56页 |
| 5.2 仿真平台搭建 | 第56-57页 |
| 5.3 仿真结果及分析 | 第57-63页 |
| 5.3.1 仿真结果图 | 第57-62页 |
| 5.3.2 仿真结果分析 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表(录用)的论文 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
