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不确定性环境下汽车供应链物流计划协同优化研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究综述第12-15页
        1.3.1 供应链不确定性问题研究第12-14页
        1.3.2 供应链物流计划协同研究第14-15页
        1.3.3 文献总结与问题陈述第15页
    1.4 研究内容和研究思路第15-19页
        1.4.1 研究内容第16-17页
        1.4.2 研究思路第17-19页
2 汽车供应链管理及不确定性相关理论第19-29页
    2.1 供应链基础理论第19-21页
        2.1.1 供应链的内涵第19-20页
        2.1.2 供应链的结构分析第20页
        2.1.3 供应链管理的意义第20-21页
    2.2 汽车供应链管理第21-24页
        2.2.1 汽车供应链的构成第21-22页
        2.2.2 汽车供应链管理的特点第22-23页
        2.2.3 汽车供应链管理业务体系第23-24页
    2.3 汽车供应链不确定性分析第24-26页
        2.3.1 不确定性信息类型第24-25页
        2.3.2 汽车供应链不确定因素分析第25-26页
    2.4 本章小结第26-29页
3 汽车供应链物流计划协同模式研究第29-39页
    3.1 汽车供应链协同分析第29-32页
        3.1.1 汽车供应链协同动因第29-30页
        3.1.2 汽车供应链协同结构模型第30-32页
    3.2 汽车供应链物流计划协同分析第32-38页
        3.2.1 汽车供应链物流计划协同体系第33-34页
        3.2.2 供应链环境下协同采购管理第34-35页
        3.2.3 供应链环境下协同生产管理第35-36页
        3.2.4 供应链环境下协同库存管理第36-37页
        3.2.5 供应链环境下协同运输管理第37-38页
    3.3 本章小结第38-39页
4 汽车供应链物流计划协同优化模型第39-53页
    4.1 汽车供应链物流计划协同优化模型构建第39-45页
        4.1.1 问题描述与建模思想第39-40页
        4.1.2 模型假设与符号说明第40-42页
        4.1.3 模型建立及内容说明第42-45页
    4.2 混合智能算法设计第45-52页
        4.2.1 随机模拟第45-46页
        4.2.2 混合遗传算法流程第46-47页
        4.2.3 编码方案第47-49页
        4.2.4 初始种群确定第49页
        4.2.5 染色体适应度函数第49-50页
        4.2.6 选择运算第50页
        4.2.7 交叉运算第50-51页
        4.2.8 变异运算第51页
        4.2.9 执行终止检验第51-52页
    4.3 本章小结第52-53页
5 算例分析第53-71页
    5.1 算例背景介绍第53页
    5.2 物流计划协同优化模型应用第53-58页
    5.3 算法仿真结果分析第58-68页
    5.4 物流计划调整策略第68页
    5.5 本章小结第68-71页
6 结论与展望第71-73页
    6.1 研究结论第71页
    6.2 研究展望第71-73页
参考文献第73-77页
附录A第77-83页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第83-87页
学位论文数据集第87页

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