不确定性环境下汽车供应链物流计划协同优化研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究综述 | 第12-15页 |
1.3.1 供应链不确定性问题研究 | 第12-14页 |
1.3.2 供应链物流计划协同研究 | 第14-15页 |
1.3.3 文献总结与问题陈述 | 第15页 |
1.4 研究内容和研究思路 | 第15-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 研究思路 | 第17-19页 |
2 汽车供应链管理及不确定性相关理论 | 第19-29页 |
2.1 供应链基础理论 | 第19-21页 |
2.1.1 供应链的内涵 | 第19-20页 |
2.1.2 供应链的结构分析 | 第20页 |
2.1.3 供应链管理的意义 | 第20-21页 |
2.2 汽车供应链管理 | 第21-24页 |
2.2.1 汽车供应链的构成 | 第21-22页 |
2.2.2 汽车供应链管理的特点 | 第22-23页 |
2.2.3 汽车供应链管理业务体系 | 第23-24页 |
2.3 汽车供应链不确定性分析 | 第24-26页 |
2.3.1 不确定性信息类型 | 第24-25页 |
2.3.2 汽车供应链不确定因素分析 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-29页 |
3 汽车供应链物流计划协同模式研究 | 第29-39页 |
3.1 汽车供应链协同分析 | 第29-32页 |
3.1.1 汽车供应链协同动因 | 第29-30页 |
3.1.2 汽车供应链协同结构模型 | 第30-32页 |
3.2 汽车供应链物流计划协同分析 | 第32-38页 |
3.2.1 汽车供应链物流计划协同体系 | 第33-34页 |
3.2.2 供应链环境下协同采购管理 | 第34-35页 |
3.2.3 供应链环境下协同生产管理 | 第35-36页 |
3.2.4 供应链环境下协同库存管理 | 第36-37页 |
3.2.5 供应链环境下协同运输管理 | 第37-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-39页 |
4 汽车供应链物流计划协同优化模型 | 第39-53页 |
4.1 汽车供应链物流计划协同优化模型构建 | 第39-45页 |
4.1.1 问题描述与建模思想 | 第39-40页 |
4.1.2 模型假设与符号说明 | 第40-42页 |
4.1.3 模型建立及内容说明 | 第42-45页 |
4.2 混合智能算法设计 | 第45-52页 |
4.2.1 随机模拟 | 第45-46页 |
4.2.2 混合遗传算法流程 | 第46-47页 |
4.2.3 编码方案 | 第47-49页 |
4.2.4 初始种群确定 | 第49页 |
4.2.5 染色体适应度函数 | 第49-50页 |
4.2.6 选择运算 | 第50页 |
4.2.7 交叉运算 | 第50-51页 |
4.2.8 变异运算 | 第51页 |
4.2.9 执行终止检验 | 第51-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
5 算例分析 | 第53-71页 |
5.1 算例背景介绍 | 第53页 |
5.2 物流计划协同优化模型应用 | 第53-58页 |
5.3 算法仿真结果分析 | 第58-68页 |
5.4 物流计划调整策略 | 第68页 |
5.5 本章小结 | 第68-71页 |
6 结论与展望 | 第71-73页 |
6.1 研究结论 | 第71页 |
6.2 研究展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
附录A | 第77-83页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-87页 |
学位论文数据集 | 第87页 |