领域数据集成及服务关键技术研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩写和符号清单 | 第15-16页 |
| 1 引言 | 第16-22页 |
| 1.1 课题研究背景与问题 | 第16-18页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要贡献 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 2 相关研究综述 | 第22-40页 |
| 2.1 数据集成概念及发展 | 第22-23页 |
| 2.2 数据语义集成技术 | 第23-29页 |
| 2.2.1 本体 | 第23-24页 |
| 2.2.2 语义集成框架研究 | 第24-26页 |
| 2.2.3 语义模型相关研究 | 第26-29页 |
| 2.3 领域数据云技术 | 第29-36页 |
| 2.3.1 领域数据云的概念 | 第29-31页 |
| 2.3.2 典型的数据云平台 | 第31页 |
| 2.3.3 云技术对领域的影响 | 第31-36页 |
| 2.4 数据服务 | 第36-38页 |
| 2.5 石油领域数据集成研究 | 第38-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 领域数据云实现框架 | 第40-55页 |
| 3.1 需求分析 | 第41-46页 |
| 3.2 领域数据云设计 | 第46-51页 |
| 3.3 领域数据云框架 | 第51-54页 |
| 3.3.1 集成层 | 第51-52页 |
| 3.3.2 语义层 | 第52-54页 |
| 3.3.3 服务层 | 第54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 采油工程领域公共数据模型 | 第55-73页 |
| 4.1 数据模型DMO的目标 | 第55页 |
| 4.2 数据模型DMO的定义 | 第55-56页 |
| 4.3 数据模型DMO的构建 | 第56-71页 |
| 4.3.1 数据源模式描述 | 第56-57页 |
| 4.3.2 模式抽取与模式归类 | 第57-59页 |
| 4.3.3 确定核心概念C、层次结构H | 第59-65页 |
| 4.3.4 定义概念之间的联系P | 第65-66页 |
| 4.3.5 为DMO增加约束公理A | 第66-67页 |
| 4.3.6 利用OWL DL表示DMO | 第67-70页 |
| 4.3.7 为模型增加规则R_(DMO) | 第70-71页 |
| 4.4 语义模型DMO的扩充 | 第71页 |
| 4.5 相关研究对比 | 第71-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 采油工程领域数据语义集成方法 | 第73-102页 |
| 5.1 研究背景与问题描述 | 第73页 |
| 5.2 数据语义集成方法概念 | 第73-76页 |
| 5.3 结构化数据集成技术 | 第76-88页 |
| 5.3.1 构建本体的概念层次结构 | 第76-78页 |
| 5.3.2 数据源与局部本体之间的映射 | 第78-82页 |
| 5.3.3 局部本体与全局本体之间的映射 | 第82-84页 |
| 5.3.4 数据集成实例 | 第84-87页 |
| 5.3.5 讨论与比较 | 第87-88页 |
| 5.4 非结构化数据集成技术 | 第88-97页 |
| 5.4.1 图像语义标注 | 第89-91页 |
| 5.4.2 图像语义标注内容 | 第91-94页 |
| 5.4.3 语义标注实例 | 第94-95页 |
| 5.4.4 讨论与比较 | 第95-97页 |
| 5.5 语义查询 | 第97-101页 |
| 5.5.1 语义查询表达式 | 第97-98页 |
| 5.5.2 语义查询处理 | 第98-99页 |
| 5.5.3 语义查询实例 | 第99-101页 |
| 5.6 本章小结 | 第101-102页 |
| 6 基于领域数据云的应用服务系统实现与应用 | 第102-119页 |
| 6.1 基于领域数据云的应用服务系统实现 | 第102-111页 |
| 6.1.1 总体框架 | 第102-103页 |
| 6.1.2 数据资源的组织 | 第103-104页 |
| 6.1.3 应用服务系统的实现方法 | 第104-111页 |
| 6.2 基于领域数据云的应用服务系统应用实例 | 第111-118页 |
| 6.2.1 抽油机井优化设计应用实例 | 第111-115页 |
| 6.2.2 相关应用对比分析 | 第115-116页 |
| 6.2.3 应用效果 | 第116-118页 |
| 6.3 本章小结 | 第118-119页 |
| 7 结论及下一步工作 | 第119-122页 |
| 7.1 研究成果总结 | 第119页 |
| 7.2 下一步研究工作 | 第119-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第132-136页 |
| 学位论文数据集 | 第136页 |
