| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及文本组织机构 | 第13页 |
| 1.3.1 本文研究的主要内容 | 第13页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 基于商业智能的辅助分析系统设计 | 第14-17页 |
| 2.1 高校教学管理面临的问题 | 第14-15页 |
| 2.2 辅助分析系统框架设计 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 教学管理平台数据仓库设计 | 第17-24页 |
| 3.1 数据仓库设计 | 第17-18页 |
| 3.2 维度表的设计 | 第18页 |
| 3.3 事实表的设计 | 第18-19页 |
| 3.4 数据字典设计 | 第19-20页 |
| 3.4.1 数据仓库表目录 | 第19页 |
| 3.4.2 数据表定义 | 第19-20页 |
| 3.5 ETL过程 | 第20-23页 |
| 3.5.1 微软商业智能中的ETL工具--SSIS | 第20-21页 |
| 3.5.2 SSIS抽取数据到数据仓库 | 第21-23页 |
| 3.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 教学管理数据分析 | 第24-40页 |
| 4.1 多维数据库 | 第24-25页 |
| 4.1.1 多维数据库的概念 | 第24页 |
| 4.1.2 多维数据分析方法 | 第24页 |
| 4.1.3 SQL Server 2012 Analysis Services | 第24-25页 |
| 4.2 创建教学管理的多维数据库 | 第25-31页 |
| 4.2.1 设计教学管理多维数据库 | 第26-30页 |
| 4.2.2 部署多维数据库 | 第30页 |
| 4.2.3 多维数据库的操作与展现 | 第30-31页 |
| 4.3 教学管理相关数据分析 | 第31-39页 |
| 4.3.1 分析学生个人CET成绩情况 | 第31-35页 |
| 4.3.2 学生期末考试成绩分析 | 第35-38页 |
| 4.3.3 教师教学评价质量分析 | 第38-39页 |
| 4.4 数据报表 | 第39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 CET成绩挖掘模型建立及应用 | 第40-55页 |
| 5.1 决策树经典算法 | 第40-41页 |
| 5.1.1 ID3算法 | 第40-41页 |
| 5.1.2 C4.5算法 | 第41页 |
| 5.2 学生个人CET4成绩挖掘模型 | 第41-54页 |
| 5.2.1 学生个人CET成绩合格率挖掘模型 | 第42-50页 |
| 5.2.2 学生个人CET成绩等级挖掘模型 | 第50-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-65页 |