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基于时差频差的多站无源定位与跟踪算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-19页
第一章 绪论第19-31页
   ·研究背景和意义第19-21页
   ·研究历史和现状第21-23页
   ·多站无源定位与跟踪技术研究现状第23-29页
     ·参数估计第24-25页
     ·定位与跟踪算法第25-29页
   ·论文内容和安排第29-31页
第二章 基于TDOA和FDOA的无源定位方法理论基础第31-43页
   ·引言第31页
   ·基于TDOA的定位原理第31-34页
   ·基于FDOA的定位原理第34-36页
   ·基于TDOA和FDOA的联合定位原理第36-37页
   ·定位精度偏差评价第37-41页
     ·估计偏差和均方根误差第37-38页
     ·克拉美罗界第38-41页
   ·本章小结第41-43页
第三章 基于TDOA的辐射源定位算法第43-63页
   ·引言第43-44页
   ·基于修正牛顿迭代的TDOA定位算法第44-52页
     ·TDOA定位模型第44-45页
     ·基于修正牛顿迭代的时差定位算法第45-48页
     ·仿真分析第48-52页
   ·基于多个时刻TDOA测量信息的定位算法第52-62页
     ·多时刻TDOA联合定位模型第52-54页
     ·基于多时刻TDOA量测信息的定位算法第54-56页
     ·仿真分析第56-62页
   ·本章小结第62-63页
第四章 接收站位置误差情况下的TDOA定位算法第63-85页
   ·引言第63-64页
   ·接收站位置误差情况下的TDOA定位场景第64-65页
   ·接收站位置误差情况下的辐射源位置CRLB第65-67页
   ·辐射源与接收站位置估计方法第67-76页
     ·基于最大似然函数的辐射源与接收站位置估计方法第67-68页
     ·基于约束加权最小二乘代价函数的辐射源位置估计第68-69页
     ·基于约束加权最小二乘代价函数的辐射源和接收站位置联合估计第69-70页
     ·性能分析第70-72页
     ·仿真分析第72-76页
   ·接收站位置误差情况下的加权多维标度分析法第76-83页
     ·加权多维标度分析法第76-80页
     ·仿真分析第80-83页
   ·本章小结第83-85页
第五章 基于TDOA和FDOA的运动辐射源定位算法第85-107页
   ·引言第85-86页
   ·TDOA和FDOA联合定位模型第86-87页
   ·TDOA和FDOA联合定位算法第87-96页
     ·基于约束加权最小二乘代价函数的双迭代定位算法第87-90页
     ·收敛性分析第90-91页
     ·仿真分析第91-96页
   ·接收站位置和速度误差情况下的双迭代TDOA和FDOA联合定位算法第96-105页
     ·接收站位置和速度误差情况下的基于双迭代的TDOA和FDOA联合定位算法第96-97页
     ·接收站位置和速度误差情况下基于多维标度分析的TDOA和FDOA联合定位算法第97-99页
     ·仿真分析第99-105页
   ·本章小结第105-107页
第六章 基于TDOA的定位与跟踪滤波算法第107-121页
   ·引言第107-108页
   ·问题描述第108-109页
   ·基于MLE和KF的目标状态参数估计第109-110页
   ·基于MLE和EKF的目标状态参数估计第110-113页
   ·基于修正扩展卡尔曼滤波(Mod-EKF)的目标状态参数估计第113-115页
   ·仿真分析第115-120页
   ·本章小结第120-121页
第七章 总结和展望第121-125页
   ·全文总结第121-122页
   ·研究展望第122-125页
附录A 式(4-58)的推导过程第125-127页
附录B 最大似然估计偏差 ?kDu及协方差矩阵cov( ?)ku的推导过程第127-129页
附录C 估计偏差k|kx和协方差矩阵k|kP的推导过程第129-131页
附录D 式(6-47)和式(6-48)的推导过程第131-133页
参考文献第133-145页
致谢第145-147页
作者简介第147-149页

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