基于遗传算法的物流配送路径优化研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·物流概述 | 第7-8页 |
| ·物流配送简介 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·主要内容及意义 | 第10-12页 |
| 第二章 VRP问题及其求解算法 | 第12-22页 |
| ·车辆调度问题概述 | 第12-13页 |
| ·车辆调度问题构成要素 | 第13-16页 |
| ·VRP问题分类 | 第16-17页 |
| ·解决VRP问题相关算法 | 第17-22页 |
| ·VRP问题的最优化算法 | 第17-18页 |
| ·VRP问题的传统启发式算法 | 第18-19页 |
| ·VRP问题的现代启发式算法 | 第19-22页 |
| 第三章 遗传算法的设计与实现 | 第22-42页 |
| ·遗传算法的原理 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的特点 | 第25-26页 |
| ·遗传算法应用 | 第26-27页 |
| ·遗传算法控制参数的选取 | 第27页 |
| ·实验计算与结果分析 | 第27-29页 |
| ·基本遗传算法策略的确定 | 第27-28页 |
| ·实验计算与结果分析 | 第28-29页 |
| ·各选择策略对算法性能的影响 | 第29-35页 |
| ·遗传算法改进的基本方法 | 第35-42页 |
| ·传统遗传算法的不足 | 第35页 |
| ·算法的改进策略 | 第35-42页 |
| 第四章 物流配送软件设计 | 第42-50页 |
| ·系统概述 | 第42-43页 |
| ·算法的结构 | 第43-44页 |
| ·界面布局 | 第44-45页 |
| ·系统操作流程 | 第45-46页 |
| ·实例分析 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第56页 |
