| 内容摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究的背景 | 第10-11页 |
| ·研究的意义 | 第11页 |
| ·文献综述 | 第11-18页 |
| ·关于信用风险评估模型的研究 | 第11-15页 |
| ·关于指标因素选择的研究 | 第15-17页 |
| ·关于我国制造业上市公司信用风险评估的研究 | 第17-18页 |
| ·论文的研究方法和内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文的创新之处 | 第19-21页 |
| 第2章 我国制造业上市公司信用风险及其评估模型 | 第21-31页 |
| ·信用风险理论概述 | 第21-22页 |
| ·信用风险定义 | 第21-22页 |
| ·信用风险特点 | 第22页 |
| ·我国制造业上市公司信用风险分析 | 第22-25页 |
| ·我国制造业上市公司信用风险现状 | 第22-23页 |
| ·我国制造业上市公司信用风险的特征 | 第23-24页 |
| ·我国制造业上市公司信用风险产生的原因 | 第24-25页 |
| ·信用风险评估方法与评估模型 | 第25-31页 |
| ·传统信用风险评估方法 | 第25-27页 |
| ·基于资本市场信息的现代信用风险评估模型 | 第27-28页 |
| ·信用风险评估方法的分析和评价 | 第28-29页 |
| ·Logistic回归模型的适用性分析 | 第29-31页 |
| 第3章 我国制造业上市公司信用风险评估指标体系的构建 | 第31-38页 |
| ·现行指标体系及局限性 | 第31-33页 |
| ·指标体系对最终模型效果的关键性作用 | 第31页 |
| ·我国现行制造业上市公司信用风险评估指标体系 | 第31-32页 |
| ·我国现行制造业上市公司信用分析评估指标体系的局限性 | 第32-33页 |
| ·指标体系的完善 | 第33-38页 |
| ·指标体系构建的原则 | 第33-34页 |
| ·引入非财务指标的必要性 | 第34页 |
| ·指标体系的构建 | 第34-38页 |
| 第4章 基于logistics模型的信用风险评估模型实证分析 | 第38-48页 |
| ·样本数据的选取与处理 | 第38-40页 |
| ·样本数据的选取 | 第38页 |
| ·样本数据的处理 | 第38-40页 |
| ·主因子分析过程 | 第40-44页 |
| ·指标的检验 | 第40页 |
| ·主因子分析结果 | 第40-44页 |
| ·构建logistics回归模型 | 第44-46页 |
| ·模型的检验 | 第46-47页 |
| ·模型的回代检验 | 第46页 |
| ·模型的拟合优度检验 | 第46-47页 |
| ·研究结论 | 第47-48页 |
| 第5章 我国制造业上市公司信用评估的政策建议 | 第48-50页 |
| ·完善制造业上市公司信息披露体制 | 第48页 |
| ·建立制造业上市公司的数据信息库 | 第48-49页 |
| ·数据信息的全面性 | 第48-49页 |
| ·制造业企业间数据信息共享 | 第49页 |
| ·构建制造行业数据库 | 第49页 |
| ·模型的动态调整 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 后记 | 第52页 |
