基于Elman网络温度预测模型的差压气密性检测方法研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7-14页 |
1 绪论 | 第14-20页 |
·课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
·气密检测研究现状 | 第15-18页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
2 差压检测法原理分析和仿真研究 | 第20-42页 |
·差压检测法 | 第20-24页 |
·差压检测法原理及结构分析 | 第20-21页 |
·温度对检测的影响分析 | 第21-23页 |
·泄漏量的推导计算 | 第23-24页 |
·差压检测法仿真分析 | 第24-34页 |
·充气过程仿真分析 | 第24-29页 |
·检测过程仿真分析 | 第29-34页 |
·系统硬件结构设计 | 第34-41页 |
·气路系统设计 | 第35-37页 |
·硬件设备选型 | 第37-38页 |
·信号采集系统 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
3 基于人工神经网络的温度预测 | 第42-53页 |
·神经网络概述 | 第42-43页 |
·Elman网络结构与算法 | 第43-45页 |
·Elman预测网络模型的建立 | 第45-49页 |
·预测流程 | 第45页 |
·输入、输出矩阵的建立 | 第45-47页 |
·隐含层设计 | 第47-48页 |
·网络参数设计 | 第48-49页 |
·网络的应用 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
4 检测平台软件系统的设计 | 第53-63页 |
·软件系统结构设计 | 第53页 |
·系统软件总体架构设计 | 第53-56页 |
·软件功能模块的设计与实现 | 第56-62页 |
·软件主界面 | 第56-57页 |
·参数设置模块 | 第57-58页 |
·数据采集与处理模块 | 第58-60页 |
·信号处理与转换 | 第60-61页 |
·数据保存模块 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
5 试验结果及系统评定 | 第63-78页 |
·传感器标定 | 第63-65页 |
·检测系统性能评定 | 第65-71页 |
·检测设备评定指标 | 第65-66页 |
·评定结果及分析 | 第66-71页 |
·基于Elman网络温度预测的气密性检测试验 | 第71-77页 |
·基于Elman网络的温度预测模型 | 第71页 |
·温度预测模型应用分析 | 第71-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
6 总结与展望 | 第78-80页 |
·全文总结 | 第78页 |
·展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
附录 装置实物图 | 第83-85页 |
作者简介 | 第85页 |