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基于Elman网络温度预测模型的差压气密性检测方法研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
abstract第7-14页
1 绪论第14-20页
   ·课题研究背景及意义第14-15页
   ·气密检测研究现状第15-18页
   ·研究内容第18-19页
   ·本章小结第19-20页
2 差压检测法原理分析和仿真研究第20-42页
   ·差压检测法第20-24页
     ·差压检测法原理及结构分析第20-21页
     ·温度对检测的影响分析第21-23页
     ·泄漏量的推导计算第23-24页
   ·差压检测法仿真分析第24-34页
     ·充气过程仿真分析第24-29页
     ·检测过程仿真分析第29-34页
   ·系统硬件结构设计第34-41页
     ·气路系统设计第35-37页
     ·硬件设备选型第37-38页
     ·信号采集系统第38-41页
   ·本章小结第41-42页
3 基于人工神经网络的温度预测第42-53页
   ·神经网络概述第42-43页
   ·Elman网络结构与算法第43-45页
   ·Elman预测网络模型的建立第45-49页
     ·预测流程第45页
     ·输入、输出矩阵的建立第45-47页
     ·隐含层设计第47-48页
     ·网络参数设计第48-49页
   ·网络的应用第49-52页
   ·本章小结第52-53页
4 检测平台软件系统的设计第53-63页
   ·软件系统结构设计第53页
   ·系统软件总体架构设计第53-56页
   ·软件功能模块的设计与实现第56-62页
     ·软件主界面第56-57页
     ·参数设置模块第57-58页
     ·数据采集与处理模块第58-60页
     ·信号处理与转换第60-61页
     ·数据保存模块第61-62页
   ·本章小结第62-63页
5 试验结果及系统评定第63-78页
   ·传感器标定第63-65页
   ·检测系统性能评定第65-71页
     ·检测设备评定指标第65-66页
     ·评定结果及分析第66-71页
   ·基于Elman网络温度预测的气密性检测试验第71-77页
     ·基于Elman网络的温度预测模型第71页
     ·温度预测模型应用分析第71-77页
   ·本章小结第77-78页
6 总结与展望第78-80页
   ·全文总结第78页
   ·展望第78-80页
参考文献第80-83页
附录 装置实物图第83-85页
作者简介第85页

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