| 论文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 绪论 | 第7-10页 |
| 一、本论文研究思路与研究方法 | 第7-9页 |
| 二、本文的创新之处 | 第9-10页 |
| 第一章 期货价格预测方法研究现状 | 第10-14页 |
| 第一节 组合预测研究概述 | 第10-11页 |
| 第二节 期货价格预测研究综述 | 第11-14页 |
| 一、回归预测方法 | 第12页 |
| 二、神经网络预测方法 | 第12-13页 |
| 三、其他预测方法 | 第13-14页 |
| 第二章 原始数据采集与预处理 | 第14-18页 |
| 第一节 原始数据采集 | 第14-15页 |
| 第二节 数据预处理 | 第15-18页 |
| 一、消除时间因素影响 | 第15-16页 |
| 二、小波法消噪 | 第16-18页 |
| 第三章 各预测方法在期棉价格预测及实际效果比较分析 | 第18-38页 |
| 第一节 组合预测方法 | 第18-22页 |
| 一、组合预测方法概述 | 第18-20页 |
| 二、组合预测所用单一模型的选择问题 | 第20-22页 |
| 第二节 单一模型预测 | 第22-29页 |
| 一、计量预测方法 | 第22-24页 |
| 二、人工神经网络预测方法 | 第24-29页 |
| 三、其他单一预测方法 | 第29页 |
| 第三节 执行程序及预测结果 | 第29-32页 |
| 二、预测结果部分 | 第29-32页 |
| 第四节 效果评价标准 | 第32页 |
| 一、MAPE 准则 | 第32页 |
| 二、MSPE 准则 | 第32页 |
| 三、CSR 准则 | 第32页 |
| 第五节 预测结果评价分析 | 第32-38页 |
| 一、采用小波消噪前后的最优组合预测结果同单一预测结果的对比 | 第33-37页 |
| 二、不同预测组合的结果对比 | 第37-38页 |
| 第四章 优选方法对棉花价格区间预测的实用性分析 | 第38-44页 |
| 第一节 投资策略效果评价标准 | 第38-39页 |
| 第二节 操作策略及风险收益模型 | 第39-43页 |
| 一、一次性投入法 | 第39-42页 |
| 二、分批分时操作法 | 第42-43页 |
| 第三节 两种投资策略的优劣比较 | 第43-44页 |
| 第五章 结论与展望 | 第44-45页 |
| 一、结论 | 第44页 |
| 二、展望与不足 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录 | 第48-56页 |
| 论文所用程序 | 第48-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 详细摘要 | 第57-64页 |