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多源传感器植被指数一致化算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 引言第8-18页
   ·研究背景与意义第8-11页
     ·研究背景第8-10页
     ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·单一传感器植被指数产品的国内外研究现状第12页
     ·多源传感器协同反演植被指数产品的国内外研究现状第12-13页
     ·存在的问题第13-14页
   ·研究工作、技术路线与论文结构第14-18页
     ·研究工作第14-15页
     ·技术路线第15-16页
     ·论文结构第16-18页
第2章 研究区域与数据预处理第18-32页
   ·研究区域概况第18页
   ·传感器简介第18-20页
     ·EOS/MODIS传感器简介第19-20页
     ·FY-3/VIRR传感器简介第20页
     ·FY-3/MERSI传感器简介第20页
   ·数据预处理第20-31页
     ·数据筛选第21-22页
     ·EOS/MODIS数据预处理第22-26页
     ·FY-3/VIRR数据预处理第26-28页
     ·FY-3/MERSI数据预处理第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 多源传感器植被指数差异原因分析第32-41页
   ·大气水汽的影响第32-34页
   ·辐射定标的差异影响第34-36页
   ·观测几何的影响第36-37页
   ·光谱响应函数的差异影响第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 多源传感器植被指数一致化算法及实现第41-64页
   ·原理及流程第41-43页
   ·大气校正第43-48页
     ·6S模型简介第43页
     ·6S模型查找表的建立第43-46页
     ·6S查找表查找过程第46-48页
   ·辐射归一化第48-50页
   ·植被指数角度归一化第50-54页
     ·BRDF简介第50-52页
     ·建立地表BRDF模型第52-54页
   ·光谱归一化第54-56页
   ·归一化表观反射率及归一化因子的计算第56-60页
     ·MODTRAN模型简介第56-57页
     ·MODTRAN模型查找表的建立第57-59页
     ·MODTRAN查找表查找过程第59页
     ·归一化因子的计算第59-60页
   ·结果验证与分析第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 总结与展望第64-67页
   ·总结第64-65页
   ·创新点第65-66页
   ·不足及后续工作第66-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-74页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第74页

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