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一种基于知识图谱的用户搜索意图挖掘方法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 引言第8-13页
   ·选题背景第8-9页
   ·研究内容与本文贡献第9-11页
   ·论文结构第11-13页
第2章 研究现状与相关理论基础第13-37页
   ·知识图谱第13-26页
     ·知识图谱研究现状第13-16页
     ·知识图谱构建方法第16-18页
     ·知识图谱的表示方法第18-21页
     ·知识图谱的存储第21-22页
     ·知识图谱的一些应用场景第22-25页
     ·知识图谱研究的挑战第25-26页
   ·搜索意图分类第26-28页
     ·搜索意图概念第26-27页
     ·搜索意图体系第27-28页
     ·搜索意图分类目的第28页
   ·中文分词第28-31页
   ·文本分类第31-36页
     ·文本分类方法第31-34页
     ·贝叶斯分类器第34-36页
   ·总结第36-37页
第3章 基于知识图谱的搜索意图挖掘方法第37-45页
   ·实体词和实体词属性的获取第37-39页
   ·知识图谱的关系构建第39-40页
   ·贡献值和贡献因子的计算第40页
   ·权重计算第40-42页
   ·朴素贝叶斯分类器第42-43页
   ·方法流程第43-44页
   ·总结第44-45页
第4章 实验第45-50页
   ·评测标准第45-46页
   ·实验数据集第46-47页
   ·实验结果第47-50页
     ·贡献因子对准确率的影响第47页
     ·权重调整方法对准确率影响第47-49页
     ·问题文本长度对准确率的影响第49-50页
第5章 总结和展望第50-52页
   ·研究总结第50-51页
   ·研究展望第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54页

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