摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
·研究背景及意义 | 第12-14页 |
·钢铁企业电力系统优化调度问题研究现状 | 第14-20页 |
·有功优化调度问题研究现状 | 第14-16页 |
·无功优化调度问题研究现状 | 第16-17页 |
·电力系统优化调度算法研究现状 | 第17-20页 |
·研究内容及创新点 | 第20-24页 |
·研究内容 | 第20-22页 |
·研究创新点 | 第22-24页 |
第二章 钢铁企业电力系统特性分析 | 第24-48页 |
·钢铁企业电力系统的组成 | 第24-25页 |
·钢铁企业发电环节 | 第25-36页 |
·自备电厂发电 | 第25-28页 |
·余热余能发电 | 第28-31页 |
·钢铁企业发电现状分析 | 第31-34页 |
·钢铁企业发电需要考虑的问题 | 第34-36页 |
·钢铁企业输配电环节 | 第36-41页 |
·钢铁企业配电网潮流计算 | 第38-39页 |
·钢铁企业无功补偿装置及补偿方式 | 第39-41页 |
·钢铁企业用电环节 | 第41-47页 |
·生产工序用电分析 | 第41-43页 |
·钢铁用电特性分析 | 第43-45页 |
·钢铁企业电力负荷分类 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第三章 钢铁企业自备电厂有功优化调度 | 第48-80页 |
·钢铁企业自备电厂机组建模 | 第48-55页 |
·单燃料机组 | 第49-52页 |
·煤/煤气混烧机组 | 第52-55页 |
·钢铁企业自备电厂有功优化调度数学模型 | 第55-58页 |
·目标函数 | 第55-56页 |
·约束条件 | 第56-58页 |
·优化模型求解算法 | 第58-66页 |
·标准粒子群算法 | 第58-59页 |
·混沌自适应粒子群算法 | 第59-63页 |
·混沌自适应粒子群法求解钢铁企业自备电厂有功优化调度问题 | 第63-64页 |
·算法性能测试与评价 | 第64-66页 |
·实例分析 | 第66-79页 |
·案例描述 | 第66-68页 |
·优化结果的计算与分析 | 第68-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第四章 钢铁企业蒸汽系统和电力系统集成优化调度 | 第80-102页 |
·问题描述 | 第80-82页 |
·钢铁企业蒸汽系统和电力系统集成优化调度数学模型 | 第82-87页 |
·目标函数 | 第82-83页 |
·约束条件 | 第83-87页 |
·实例分析 | 第87-101页 |
·案例描述 | 第87-90页 |
·优化模型建立 | 第90-91页 |
·优化结果的计算与分析 | 第91-101页 |
·本章小结 | 第101-102页 |
第五章 钢铁企业电力系统多目标无功优化 | 第102-124页 |
·问题描述 | 第102-103页 |
·钢铁企业电网多目标无功优化数学模型 | 第103-107页 |
·目标函数 | 第103-106页 |
·约束条件 | 第106-107页 |
·优化模型求解算法 | 第107-114页 |
·多目标粒子群算法 | 第107页 |
·惯性权重与加速因子动态变化 | 第107-108页 |
·动态拥挤距离 | 第108页 |
·自适应变异机制 | 第108-109页 |
·约束处理 | 第109页 |
·动态自适应多目标粒子群求解钢铁企业电网无功优化问题 | 第109-110页 |
·算法性能测试与评价 | 第110-114页 |
·实例分析 | 第114-123页 |
·本章小结 | 第123-124页 |
第六章 结论与展望 | 第124-127页 |
·结论 | 第124-125页 |
·展望 | 第125-127页 |
参考文献 | 第127-133页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第133-134页 |
致谢 | 第134页 |