基于蚁群算法的电商物流末端配送模式及路径优化研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-14页 |
| ·电商物流末端配送模式研究现状 | 第11-12页 |
| ·路径优化研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容及结构 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| ·创新之处 | 第16-18页 |
| 2 电商物流末端配送相关理论与模式研究 | 第18-27页 |
| ·相关概念的界定 | 第18-19页 |
| ·电商物流末端配送模式现状 | 第19-20页 |
| ·电商物流末端配送模式 | 第20-22页 |
| ·送货上门 | 第21页 |
| ·自助提货 | 第21-22页 |
| ·电商物流末端配送综合模式的构建 | 第22-27页 |
| 3 路径优化的相关算法与工具选择 | 第27-33页 |
| ·传统启发式算法 | 第27-28页 |
| ·构造性算法 | 第27页 |
| ·改进性算法 | 第27-28页 |
| ·元启发式算法 | 第28-30页 |
| ·禁忌搜算算法 | 第28页 |
| ·模拟退火算法 | 第28-29页 |
| ·遗传算法 | 第29页 |
| ·蚁群算法 | 第29-30页 |
| ·路径优化算法的对比分析 | 第30-32页 |
| ·仿真工具的选择 | 第32-33页 |
| 4 基于蚁群算法的电商物流末端路径优化 | 第33-43页 |
| ·蚁群算法的路径优化原理 | 第33-34页 |
| ·蚁群算法在TSP中的应用 | 第34-36页 |
| ·基于蚁群算法求解电商物流末端配送最优路径 | 第36-43页 |
| ·电商物流末端路径选择的原则 | 第36-37页 |
| ·求解物流末端配送最优路径基本实现步骤 | 第37-38页 |
| ·基于层次分析法的末端配送影响因素权重分析 | 第38-41页 |
| ·电商物流末端配送路径优化 | 第41-43页 |
| 5 仿真验证与结果分析 | 第43-53页 |
| ·地理信息采集与处理 | 第43-47页 |
| ·地理信息的采集 | 第43页 |
| ·地理信息的处理 | 第43-47页 |
| ·MATLAB仿真模拟 | 第47-50页 |
| ·结果分析 | 第50-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
