| Abstract | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-18页 |
| 1 Introduction | 第18-30页 |
| ·Motivation | 第19-25页 |
| ·Limitations of ASNET | 第21-24页 |
| ·Congestion Control Protocol Specifications | 第24-25页 |
| ·Summary of Contributions | 第25-28页 |
| ·Organization of the Dissertation | 第28-30页 |
| 2 State-of-the-Art:Literature Review and Current Solutions | 第30-70页 |
| ·Introduction | 第30页 |
| ·Structural Designs of Social Networks | 第30-35页 |
| ·Centralized Social Networks | 第31-32页 |
| ·Distributed or Ad-hoc Social Networks | 第32-34页 |
| ·Hybrid Social Networks | 第34-35页 |
| ·User Social Properties | 第35-38页 |
| ·Human Mobility Pattern | 第35页 |
| ·Tie Strength | 第35-36页 |
| ·Centrality | 第36-37页 |
| ·Similarity | 第37-38页 |
| ·Social Graph | 第38页 |
| ·Community | 第38页 |
| ·Congestion Control Solutions | 第38-61页 |
| ·Ad-hoc Network Schemes | 第39-48页 |
| ·Opportunistic Network Schemes | 第48-54页 |
| ·Bio-inspired Schemes | 第54-61页 |
| ·Social Networks Developments | 第61-65页 |
| ·Socially-Aware Applications | 第61-63页 |
| ·Data Distribution Approaches | 第63-65页 |
| ·Research Challenges | 第65-68页 |
| ·Cross layer Architectures | 第67页 |
| ·Socially-Aware Communication in WSNs | 第67页 |
| ·Privacy and Security | 第67-68页 |
| ·Efficient Resource Utilization | 第68页 |
| ·Optimization in Data Mining | 第68页 |
| ·Summary | 第68-70页 |
| 3 TIBIAS:Social Similarity-aware TCP with Collision Avoidance | 第70-90页 |
| ·Introduction | 第70-73页 |
| ·Related Work | 第73-74页 |
| ·Ad-hoc Social Networks | 第73-74页 |
| ·TCP-based Wireless Networking | 第74页 |
| ·Structure of TIBIAS | 第74-76页 |
| ·Socially-aware Congestion Avoidance and Differentiation Module | 第76-80页 |
| ·Socially-aware Congestion Avoidance Sub-module | 第77-79页 |
| ·Socially-aware Differentiation Sub-module | 第79-80页 |
| ·Bandwidth Estimation | 第80-81页 |
| ·Similarity based Bandwidth Allocation | 第81-83页 |
| ·Similarity-based Bandwidth Allocation Operation | 第81-82页 |
| ·Similarity and Bandwidth Allocation Measurement | 第82-83页 |
| ·Performance Evaluation | 第83-89页 |
| ·Simulation Setup | 第83-84页 |
| ·Social Metadata Management Cost | 第84-86页 |
| ·Simulation Results and Analysis | 第86-89页 |
| ·Summary | 第89-90页 |
| 4 BPD:Bio-inspired Packet Dropping for Ad-hoc Social Networks | 第90-117页 |
| ·Introduction | 第90-93页 |
| ·Related Work | 第93-96页 |
| ·Dropping Polices in Intermittent Networks | 第93-95页 |
| ·AQM Based Dropping Schemes in Connected Networks | 第95-96页 |
| ·Immune System and Ad-hoc Social Networks | 第96-99页 |
| ·Immune System | 第96-98页 |
| ·Immune System based Dropping Policy in ASNETs | 第98-99页 |
| ·Bio-inspired Packet Dropping | 第99-108页 |
| ·Design Challenges | 第99-100页 |
| ·Immune based Congestion Detection | 第100-103页 |
| ·Dropping Probability | 第103-104页 |
| ·Immune System based Socially Popular Node Selection | 第104-107页 |
| ·The BPD Algorithm | 第107-108页 |
| ·Verification and Parameter Settings | 第108-110页 |
| ·Effective Management of Popular Data Packets | 第108页 |
| ·Fair Treatment for Less/Non-popular Data Packet | 第108-109页 |
| ·Setting of AQM Parameters | 第109页 |
| ·Analysis of Weight Factor in Threshold Value | 第109-110页 |
| ·Performance Evaluation | 第110-115页 |
| ·Simulation Setup | 第110-111页 |
| ·Evaluation of BPD | 第111-115页 |
| ·Summary | 第115-117页 |
| 5 Pop-Aware:User Popularity-based Packet Scheduling for Congestion Control | 第117-147页 |
| ·Introduction | 第117-120页 |
| ·Related work | 第120-124页 |
| ·Centrality based Congestion Control in Mobile Social Networks | 第121-123页 |
| ·Scheduling in Ad-hoc Networks | 第123-124页 |
| ·User Popularity-based Packet Scheduling | 第124-132页 |
| ·Load and Popularity Awareness | 第125-126页 |
| ·Load State Representation | 第126页 |
| ·Degree Centrality Representation | 第126-127页 |
| ·Design Problems and Notations | 第127-128页 |
| ·Assignment of Packets | 第128页 |
| ·Priority Calculation | 第128-130页 |
| ·Pop-aware Algorithm | 第130-132页 |
| ·Performance Analysis | 第132-137页 |
| ·Increment in Average Transmission Rate | 第133-135页 |
| ·Decrement in Average Delay | 第135-137页 |
| ·Evaluation and Discussion | 第137-146页 |
| ·Simulation Setup and Methodology | 第137-139页 |
| ·Calculation of Degree Centrality based on Pop-Aware Scenario | 第139-141页 |
| ·Simulation Results and Analysis | 第141-146页 |
| ·Summary | 第146-147页 |
| 6 RTPS:Reliable Transmission for Popular Data Packets | 第147-174页 |
| ·Introduction | 第147-149页 |
| ·Related Work | 第149-151页 |
| ·Opportunistic Network-based Reliability and Congestion Control | 第149-150页 |
| ·Reliability and Congestion Control Strategies in Ad-hoc Networks | 第150-151页 |
| ·RTPS Design for Overhead and Reliability Control | 第151-162页 |
| ·Link Capacity Computing Module | 第152-154页 |
| ·Degree-centrality based Rate Calculation Module | 第154-155页 |
| ·PFAOCM Operations | 第155-161页 |
| ·RTPS Algorithm | 第161-162页 |
| ·Performance Evaluation | 第162-172页 |
| ·Simulation Setup | 第162-163页 |
| ·Performance Metrics | 第163页 |
| ·Performance Results and Discussions | 第163-172页 |
| ·Summary | 第172-174页 |
| 7 Conclusion and Future Work | 第174-177页 |
| ·Conclusion | 第174-175页 |
| ·Future Work | 第175-177页 |
| Abstract of Innovation Points | 第177-179页 |
| References | 第179-199页 |
| Published Academic Papers during PhD Period | 第199-200页 |
| Acknowledgement | 第200-201页 |
| About the Author | 第201-202页 |
