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无线传感器网络节点定位技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第一章 绪论第15-21页
   ·课题研究的背景与意义第15-16页
   ·课题的研究现状第16-18页
   ·论文的主要内容第18-19页
   ·论文的组织框架第19-21页
第二章 无线传感器网络定位技术第21-31页
   ·无线传感器网络第21-24页
     ·WSN结构第21页
     ·WSN特点第21-22页
     ·无线传感器网络相关应用第22-23页
     ·无线传感器网络关键技术第23-24页
   ·WSN节点定位第24-30页
     ·节点定位系统第24-25页
     ·WSN节点定位计算方法第25-28页
     ·WSN节点定位算法的分类第28-29页
     ·WSN节点定位算法评价标准第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 静态节点定位算法分析第31-45页
   ·典型静态节点定位算法第31-37页
     ·基于测距的节点定位算法第31-33页
     ·无关测距的节点定位算法第33-36页
     ·典型静态节点定位算法分析第36-37页
   ·基于支持向量机的节点定位算法第37-44页
     ·支持向量机算法基本思想第37-38页
     ·SVR定位算法的实现过程第38-41页
     ·实验仿真与分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 移动节点定位算法分析第45-61页
   ·WSN节点移动性分类第45-46页
   ·典型移动节点定位算法第46-51页
     ·蒙特卡罗定位算法第46-49页
     ·蒙特卡罗锚盒定位算法第49-51页
   ·节点的移动模型第51-52页
     ·节点移动模型简介第51-52页
     ·连续相关移动模型第52页
   ·基于FOA-MCB的移动节点定位算法第52-60页
     ·果蝇算法第52-54页
     ·适应度函数的确定第54页
     ·FOA-MCB定位算法实现过程第54-56页
     ·实验仿真和分析第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 移动锚节点路径规划第61-73页
   ·虚拟锚节点选取第61-64页
     ·问题描述第62页
     ·BFS算法第62-64页
   ·锚节点移动路径规划第64-69页
     ·确定适应度函数第64-65页
     ·FOA算法改进第65-67页
     ·算法实现步骤第67-69页
   ·实验仿真和分析第69-71页
   ·本章小结第71-73页
第六章 总结与展望第73-77页
   ·论文总结第73-74页
   ·研究展望第74-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
攻读学位期间发表的学术论文第83页

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