| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·串行频繁项集挖掘算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·并行频繁项集挖掘算法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第16-29页 |
| ·频繁项集挖掘的定义 | 第16页 |
| ·串行频繁项集挖掘算法 | 第16-22页 |
| ·FP-Growth算法 | 第16-19页 |
| ·FIN算法 | 第19-21页 |
| ·dFIN算法 | 第21-22页 |
| ·串行最大频繁项集挖掘算法 | 第22-24页 |
| ·FP-Max算法 | 第22-24页 |
| ·并行频繁项集挖掘算法 | 第24-26页 |
| ·PFP算法 | 第24-26页 |
| ·Spark并行计算技术 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于HybridNodeset的串行频繁项集挖掘算法 | 第29-46页 |
| ·HybridFIN的基本思想 | 第29页 |
| ·HybridNodeset的定义和性质 | 第29-36页 |
| ·HybridNodeset的性能分析 | 第36-38页 |
| ·HybridFIN算法描述 | 第38-41页 |
| ·实验结果和分析 | 第41-45页 |
| ·实验环境与数据集 | 第41-42页 |
| ·性能测试结果 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于HybridNodeset的串行最大频繁项集挖掘算法 | 第46-54页 |
| ·MHybridFIN算法的基本思想 | 第46页 |
| ·MHybridFIN算法描述 | 第46-49页 |
| ·实验结果和分析 | 第49-53页 |
| ·实验环境与数据集 | 第49-50页 |
| ·性能测试结果 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于HybridNodeset的并行频繁项集挖掘算法 | 第54-61页 |
| ·PHybridFIN算法的基本思想 | 第54页 |
| ·PHybridFIN算法描述 | 第54-57页 |
| ·实验结果和分析 | 第57-60页 |
| ·实验环境与数据集 | 第57-58页 |
| ·性能测试结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 基于HybridNodeset的并行频繁项集挖掘改进算法 | 第61-69页 |
| ·PHybridFIN+算法的基本思想 | 第61页 |
| ·PHybridFIN+算法描述 | 第61-65页 |
| ·实验结果和分析 | 第65-68页 |
| ·实验环境和数据集 | 第65-66页 |
| ·性能测试结果 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第7章 总结和展望 | 第69-71页 |
| ·全文工作总结 | 第69-70页 |
| ·未来工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录一 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
