基于局部视觉信息的大规模图像检索研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的结构安排和创新点 | 第15-18页 |
| 第二章 视觉特征的高阶特性分析 | 第18-36页 |
| ·背景介绍 | 第18-20页 |
| ·相关工作 | 第20-21页 |
| ·视觉特征的高阶特性 | 第21-25页 |
| ·二值化方法 | 第22页 |
| ·空间上下文信息 | 第22-23页 |
| ·多模态特性 | 第23-24页 |
| ·高阶特性描述子 | 第24-25页 |
| ·自我包含的高阶特性描述子 | 第25页 |
| ·二值码结构索引 | 第25-26页 |
| ·检索策略 | 第26页 |
| ·实验结果 | 第26-34页 |
| ·空间上下文二值描述子 | 第27-28页 |
| ·多模态特性二值描述子 | 第28-29页 |
| ·高阶特性二值描述子 | 第29-30页 |
| ·自我包含的特征高阶特性二值描述子 | 第30-33页 |
| ·大规模数据库中的检索效果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 SIFT特征二值化编码和交叉索引 | 第36-58页 |
| ·背景介绍 | 第36-38页 |
| ·相关工作 | 第38-40页 |
| ·SIFT二值化编码 | 第40-44页 |
| ·交叉索引结构 | 第44-47页 |
| ·实验结果 | 第47-53页 |
| ·SIFT二值化编码 | 第48-51页 |
| ·交叉索引结构 | 第51-53页 |
| ·大规模数据库中的检索 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-58页 |
| 第四章 联合视觉特征 | 第58-80页 |
| ·背景介绍 | 第58-60页 |
| ·相关工作 | 第60-62页 |
| ·基于视觉特征组的检索系统 | 第62-68页 |
| ·视觉特征组的生成 | 第62-64页 |
| ·视觉特征组描述子 | 第64-66页 |
| ·视觉特征组描述子二值化编码 | 第66-67页 |
| ·图像之间的相似度计算和索引结构 | 第67-68页 |
| ·实验结果 | 第68-78页 |
| ·视觉特征组的生成 | 第69页 |
| ·视觉特征组描述子 | 第69-74页 |
| ·视觉特征组描述子的分段量化编码 | 第74-75页 |
| ·分治法索引结构 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 图像全局表达 | 第80-96页 |
| ·背景介绍 | 第80-81页 |
| ·相关工作 | 第81-82页 |
| ·HVLAD算法 | 第82-87页 |
| ·VLAD算法回顾 | 第82页 |
| ·HVLAD算法分析 | 第82-87页 |
| ·生成图像的紧凑表达 | 第87页 |
| ·实验结果 | 第87-93页 |
| ·HVLAD算法 | 第88页 |
| ·多分配策略 | 第88-90页 |
| ·SIFT特征白化处理 | 第90-92页 |
| ·图像的紧凑表达 | 第92-93页 |
| ·与其他算法的比较 | 第93页 |
| ·本章小结 | 第93-96页 |
| 第六章 总结与展望 | 第96-100页 |
| ·本文工作总结 | 第96-98页 |
| ·视觉特征的高阶特性 | 第96页 |
| ·SIFT特征二值化编码和交叉索引 | 第96-97页 |
| ·联合视觉特征 | 第97-98页 |
| ·基于局部视觉特征的图像全局表达 | 第98页 |
| ·未来工作展望 | 第98-100页 |
| ·中层特征的检测与描述 | 第99页 |
| ·索引结构的动态更新 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第108页 |
