谷物联合收割机产量监测系统优化及远程数据系统开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-22页 |
| ·国外谷物产量监测系统研究 | 第15-19页 |
| ·国内谷物产量监测系统研究 | 第19-22页 |
| ·车辆物联网系统研究现状 | 第22页 |
| ·研究内容和方法 | 第22-24页 |
| ·研究目标 | 第22页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·技术路线 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第二章 谷物联合收割机产量监测系统设计改进与开发 | 第25-41页 |
| ·谷物测产原理 | 第25-26页 |
| ·谷物产量监测系统总体设计方案 | 第26-27页 |
| ·车载测产系统硬件组成 | 第27-28页 |
| ·车载测产系统软件功能 | 第28-29页 |
| ·车载测产系统关键传感器技术研究开发 | 第29-40页 |
| ·谷物质量流量传感器 | 第29-33页 |
| ·GPS接收机 | 第33-36页 |
| ·其他传感器及选型 | 第36-39页 |
| ·GPRS模块 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第三章 数据处理与产量成图研究 | 第41-79页 |
| ·冲量式谷物流量传感器信号分析 | 第41-44页 |
| ·谷物冲击信号时域分析 | 第41-42页 |
| ·谷物冲击信号频域分析 | 第42-44页 |
| ·冲量式谷物流量传感器信号预处理 | 第44-62页 |
| ·双板差分滤波 | 第44-46页 |
| ·双阈值滤波 | 第46-48页 |
| ·傅里叶变换滤波 | 第48-49页 |
| ·小波去噪 | 第49-58页 |
| ·自适应噪声对消 | 第58-62页 |
| ·产量建模研究 | 第62-70页 |
| ·总产量模型 | 第63-67页 |
| ·单产量模型 | 第67-70页 |
| ·产量数据误差分析与处理 | 第70-74页 |
| ·产量值误差及处理 | 第70-73页 |
| ·位置误差及处理 | 第73-74页 |
| ·产量数据二次处理 | 第74页 |
| ·产量分布图生成 | 第74-77页 |
| ·空间插值算法 | 第74-75页 |
| ·产量分布图生成 | 第75-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 第四章 谷物产量监测远程数据系统开发 | 第79-93页 |
| ·远程监测与收获作业精细管理系统开发 | 第79-87页 |
| ·数据库管理平台开发 | 第79-80页 |
| ·远程谷物产量监测与管理决策平台开发 | 第80-84页 |
| ·Web Service发布平台开发 | 第84-87页 |
| ·基于智能手机的产量监测系统开发 | 第87-91页 |
| ·系统设计方案 | 第87页 |
| ·智能手机端开发环境构建 | 第87-88页 |
| ·手机端软件开发 | 第88-91页 |
| ·小结 | 第91-93页 |
| 第五章 田间试验与谷物测产系统优化 | 第93-108页 |
| ·2013年田间测产试验 | 第93-94页 |
| ·材料与方法 | 第93页 |
| ·产量预测 | 第93-94页 |
| ·2014年田间测产试验 | 第94-95页 |
| ·测产系统优化 | 第95-98页 |
| ·流量传感器信号双极性采集 | 第96-97页 |
| ·流量传感器信号高频率采集 | 第97-98页 |
| ·系统联调 | 第98页 |
| ·2015年田间测产试验 | 第98-105页 |
| ·材料与方法 | 第98-99页 |
| ·试验结果与分析 | 第99-105页 |
| ·谷物产量远程数据系统监测与管理决策 | 第105-107页 |
| ·数据库管理平台产量数据接收 | 第105页 |
| ·远程实时监测与变量管理决策 | 第105-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 第六章 结论与展望 | 第108-110页 |
| ·结论 | 第108页 |
| ·展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 附录 | 第118-124页 |
| 个人简介 | 第124页 |
