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基于高光谱信息的橡胶小苗叶片磷素含量的反演

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
1. 前言第10-17页
   ·研究背景与意义第10页
   ·文献综述第10-15页
     ·植物营养磷素含量常规诊断方法第10-11页
     ·基于光谱分析的养分诊断方法第11-13页
     ·高光谱遥感第13页
     ·高光谱应用研究进展第13-15页
   ·研究内容第15-16页
   ·技术路线第16-17页
2. 材料与方法第17-25页
   ·供试材料第17页
   ·试验设计与方法第17-18页
     ·试验设计第17页
     ·盆栽试验第17-18页
   ·叶片样品采集第18页
   ·样品处理第18-20页
     ·橡胶小苗叶片光谱反射率的测定第18-20页
     ·叶片磷素含量的测定第20页
   ·叶片反射光谱数据处理第20-24页
     ·小波变换第20-21页
     ·偏最小二乘回归第21-22页
     ·人工神经网络第22-24页
   ·数理统计第24-25页
3. 结果与分析第25-44页
   ·不同磷水平处理下的橡胶叶片磷素含量第25页
   ·橡胶小苗叶片的反射光谱特征第25-26页
   ·橡胶小苗叶片反射光谱去噪第26-28页
   ·不同磷水平处理下的橡胶小苗叶片光谱反射率及微分光谱特征分析第28-33页
     ·不同磷水平处理下叶片光谱反射率特征分析第28-30页
     ·不同磷水平叶片的一阶微分光谱特征分析第30-31页
     ·不同磷水平叶片二阶微分光谱特征分析第31-33页
   ·叶片磷含量与小波去噪后光谱反射率及一阶和二阶微分光谱相关性第33-35页
     ·叶片光谱反射率与磷含量相关性分析第33-34页
     ·叶片一阶微分光谱与磷素含量相关性分析第34-35页
     ·叶片一阶微分光谱与磷素含量相关性分析第35页
   ·敏感波段的提取第35-36页
   ·偏最小二乘回归叶片磷素营养诊断模型构建第36-40页
     ·基于去噪后光谱反射率模型构建第36页
     ·基于去噪后反射率一阶微分光谱的模型构建第36-37页
     ·基于去噪后反射率二阶微分光谱的模型构建第37-38页
     ·基于敏感波段的模型构建第38-40页
   ·神经网络叶片磷素营养诊断模型构建第40-44页
     ·基于去噪后光谱反射率敏感波段模型构建第40-41页
     ·基于去噪后光谱反射率一阶微分光谱敏感波段模型的构建第41-42页
     ·基于去噪后光谱反射率二阶微分光谱敏感波段模型的构建第42-44页
4. 讨论第44-46页
5. 结论第46-47页
参考文献第47-50页
致谢第50页

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