高光谱图像条带噪声滤除技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·高光谱遥感的基础以及发展过程 | 第12-13页 |
| ·高光谱遥感的基本特点 | 第12-13页 |
| ·高光谱遥感的发展过程 | 第13页 |
| ·高光谱图像条带噪声滤除方法的发展及现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容以及章节的安排 | 第14-16页 |
| 第2章 高光谱遥感图像基本理论 | 第16-25页 |
| ·高光谱图像数据表达 | 第16-19页 |
| ·图像立方体—成像光谱信息集 | 第16-17页 |
| ·高光谱图像概貌分析的基本统计量 | 第17-18页 |
| ·高光谱图像的直方图 | 第18-19页 |
| ·高光谱图像中的条带噪声 | 第19-23页 |
| ·成像光谱仪工作原理 | 第19-22页 |
| ·条带噪声的产生机理 | 第22-23页 |
| ·条带噪声的特性分析 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 高光谱图像条带噪声滤除的基本方法 | 第25-40页 |
| ·直方图匹配消噪方法 | 第25-26页 |
| ·矩匹配去噪方法 | 第26-29页 |
| ·传统矩匹配法 | 第26-27页 |
| ·改进的矩匹配法 | 第27-29页 |
| ·基于傅里叶变换的条带去噪方法 | 第29-31页 |
| ·傅里叶变换的基本理论 | 第29-30页 |
| ·基于傅里叶变换的条带去噪 | 第30-31页 |
| ·基于小波变换的条带去噪方法 | 第31-39页 |
| ·小波变换的基础理论 | 第32-35页 |
| ·小波变换图像去噪 | 第35-37页 |
| ·基于小波变换的条带图像去噪 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 邻域插值算法的改进方法 | 第40-48页 |
| ·原始邻域平均插值算法描述 | 第40-42页 |
| ·上下邻域平均插值算法的描述 | 第40-41页 |
| ·六邻域平均插值算法的描述 | 第41-42页 |
| ·改进算法 | 第42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 基于AVIRIS图像的条带噪声滤除方法 | 第48-57页 |
| ·判别公式的提出 | 第48-49页 |
| ·算法描述 | 第49-50页 |
| ·图像质量评价标准 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
