| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·Google Earth 的研究现状 | 第10-11页 |
| ·电网规划的研究现状 | 第11-13页 |
| ·膜计算的研究现状 | 第13-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 输电线路路径优化问题的数学模型 | 第18-29页 |
| ·路径规划概述 | 第18-19页 |
| ·输电网路径优化概述 | 第19-21页 |
| ·输电网路径优化的意义 | 第19-20页 |
| ·输电网路径优化的原则 | 第20-21页 |
| ·输电线路路径优化问题的数学建模 | 第21-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于膜计算的输电线路路径优化模型 | 第29-42页 |
| ·膜计算 | 第29-32页 |
| ·膜计算概述 | 第29页 |
| ·膜计算的基本特性 | 第29-30页 |
| ·类细胞 P 系统 | 第30-31页 |
| ·P 系统的结构表示 | 第31-32页 |
| ·基于 P 系统的输电线路路径优化模型 | 第32-41页 |
| ·高维约束优化问题描述 | 第32-33页 |
| ·约束条件的处理 | 第33-35页 |
| ·COPS 算法中的对象以及膜结构 | 第35-36页 |
| ·COPS 算法中的规则 | 第36-37页 |
| ·COPS 算法的基本步骤 | 第37-39页 |
| ·COPS 算法在输电网线路优化中的应用 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于 Google Earth 提取高程数据 | 第42-51页 |
| ·基本概念 | 第42-43页 |
| ·数字高程模型 | 第42页 |
| ·Google Earth COM API 类库 | 第42-43页 |
| ·KML 文件 | 第43页 |
| ·基于 Google Earth 获取地形数据 | 第43-47页 |
| ·基本原理 | 第44-45页 |
| ·获取 Google Earth 中的地形数据 | 第45-47页 |
| ·地形数据的转化 | 第47-49页 |
| ·COPS 算法可用性验证 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 输电线路三维可视化规划系统的实现与应用 | 第51-58页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·Hoops/ACIS 设计平台 | 第51页 |
| ·Hoops/ACIS 设计平台开发框架 | 第51-52页 |
| ·功能需求与开发环境 | 第52-53页 |
| ·功能需求 | 第52页 |
| ·系统开发环境 | 第52-53页 |
| ·系统界面展示 | 第53-57页 |
| ·Google Earth 应用部分 | 第53-55页 |
| ·三维地形显示 | 第55页 |
| ·优化线路显示 | 第55-57页 |
| ·利用 KML 操作回显路径到 Google Earth 中 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文 | 第65页 |