| 英文缩略词表 | 第1-7页 |
| 中文摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-34页 |
| ·课题来源与研究背景 | 第11-32页 |
| ·课题来源 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·描述性分析与因子分析法概述 | 第13-18页 |
| ·SVM概述 | 第18-24页 |
| ·神经网络技术及其应用概述 | 第24-29页 |
| ·ANN的预测原理 | 第29-30页 |
| ·神经网络在单病种费用应用研究 | 第30-32页 |
| ·选题意义与选题目的 | 第32-34页 |
| ·课题意义 | 第32页 |
| ·研究目的 | 第32-34页 |
| 第二章 基本理论与国内外研究现状 | 第34-43页 |
| ·单病种的来源及其定义 | 第34页 |
| ·与单病种付费相关的概念 | 第34-35页 |
| ·单病种付费的相关研究现状 | 第35-40页 |
| ·单病种付费国外的相关研究 | 第35-38页 |
| ·国内单病种付费的相关研究 | 第38-39页 |
| ·其他单病种费用模型 | 第39-40页 |
| ·文献评述与小结 | 第40-41页 |
| ·研究问题的提出 | 第41页 |
| ·研究内容 | 第41-42页 |
| ·研究思路和技术路线 | 第42-43页 |
| 第三章 基于临床路径的单病种费用组成研究 | 第43-59页 |
| ·临床路径的定义 | 第43-44页 |
| ·临床路径与单病种付费的关系 | 第44-46页 |
| ·临床路径与单病种付费的关系 | 第44-45页 |
| ·临床路径在实施单病种付费中的作用 | 第45-46页 |
| ·单病种费用的影响因素 | 第46-47页 |
| ·患者的影响因素 | 第46页 |
| ·医方的影响因素 | 第46-47页 |
| ·单病种费用统计与分析 | 第47-58页 |
| ·资料来源与数据处理 | 第47-48页 |
| ·单病种费用描述性统计分析 | 第48-52页 |
| ·基于因子分析的单病种费用因子研究 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于支持向量机和神经网络的单病种费用预测研究 | 第59-66页 |
| ·SVM样本数据的分类 | 第59-60页 |
| ·单病种费用预测模型的构建 | 第60-63页 |
| ·模型构建原理及步骤 | 第60-61页 |
| ·模型的变量设定 | 第61页 |
| ·网络模型的构建 | 第61-62页 |
| ·网络设计与参数确定 | 第62-63页 |
| ·网络训练及仿真 | 第63页 |
| ·模型预测及误差分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·研究结论 | 第66-67页 |
| ·展望与研究不足 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 综述 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第72-73页 |
| 研究生期间发表论文情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |