| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究的目的 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10页 |
| ·研究的内容和方法 | 第10-12页 |
| ·研究的内容 | 第10-11页 |
| ·研究的方法 | 第11页 |
| ·研究的路线 | 第11-12页 |
| ·研究的创新点与难点 | 第12-14页 |
| ·研究的创新点 | 第12-13页 |
| ·研究的难点 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第14-30页 |
| ·品牌服装的代理加盟制及在加盟模式下的订货决策理论概述 | 第14-16页 |
| ·品牌服装的代理加盟制 | 第14页 |
| ·加盟模式下的加盟商订货决策概述 | 第14-16页 |
| ·加盟商 | 第14-15页 |
| ·加盟商的订货决策概述 | 第15-16页 |
| ·服装销售预测的国内外研究现状及趋势 | 第16-20页 |
| ·预测技术的发展历程 | 第16-18页 |
| ·服装销售预测的研究现状 | 第18-20页 |
| ·机器学习理论 | 第20-29页 |
| ·机器学习理论的发展历程 | 第20-23页 |
| ·人工神经网络 | 第23-24页 |
| ·单隐层前馈型神经网络 | 第24-26页 |
| ·BP神经网络 | 第26-27页 |
| ·极限学习机神经网络 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于机器学习理论的中期服装销售预测模型构建 | 第30-41页 |
| ·网络拓扑结构构建 | 第30-38页 |
| ·输入层节点数确定 | 第30-35页 |
| ·影响服装销售的因素分析 | 第30-34页 |
| ·输入层节点数确定 | 第34-35页 |
| ·输出层节点个数确定 | 第35-36页 |
| ·隐含层节点个数确定 | 第36-38页 |
| ·网络系数确定 | 第38-39页 |
| ·数据标准化与反标准化处理 | 第39页 |
| ·网络预测性能的评价 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 预测模型实证检验 | 第41-57页 |
| ·销售数据的预处理 | 第41-47页 |
| ·进行服装销售预测的品类选择 | 第41-42页 |
| ·数据整理 | 第42-43页 |
| ·影响因子分析 | 第43-44页 |
| ·样本整理 | 第44-46页 |
| ·样本归一化处理 | 第46-47页 |
| ·基于 MATLAB 计算机软件的模型实现 | 第47-50页 |
| ·数据归一化处理 | 第47-48页 |
| ·网络构建 | 第48页 |
| ·ELM神经网络的学习与预测过程 | 第48-50页 |
| ·ELM 神经网络的预测性能分析 | 第50-53页 |
| ·ELM 神经网络的优化与性能检验 | 第53-56页 |
| ·ELM 神经网络优化 | 第53页 |
| ·优化后的 ELM 神经网络稳定性分析 | 第53-55页 |
| ·ELM神经网络集成模型预测性能分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·本文的结论 | 第57-58页 |
| ·不足与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录：本研究在MATLAB环境下的实现代码 | 第64-70页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第7页 |