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不确定环境下泊位与岸桥的协同调度研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第1章 引言第8-21页
   ·研究背景第8-9页
   ·文献综述第9-20页
     ·离散泊位策略第10-14页
     ·连续泊位策略第14-18页
     ·混合泊位策略第18-19页
     ·现有研究总结第19-20页
   ·论文结构第20-21页
第2章 研究问题与方法第21-31页
   ·泊位分配与岸桥调度问题第21-25页
     ·泊位分配问题第21-22页
     ·岸桥调度问题第22-23页
     ·协同调度问题第23-25页
   ·CPLEX 优化软件及其应用第25-26页
     ·CPLEX 优化软件简介第25-26页
     ·CPLEX 优化软件的应用第26页
   ·智能优化算法第26-30页
     ·智能优化算法简介第26-28页
     ·遗传算法及其应用第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 协同调度的优化模型第31-41页
   ·问题描述第31-33页
   ·模型建立第33-36页
   ·模型验证第36-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 算法设计与数值实验第41-61页
   ·算法设计第41-47页
     ·基本遗传算法第41-43页
     ·基因调整算法第43-45页
     ·局部优化算法第45-47页
     ·整体求解思路第47页
   ·数值实验第47-60页
     ·与 CPLEX 软件的性能对比第47-51页
     ·大规模系统协同调度结果第51-53页
     ·不确定环境下的稳健性能第53-56页
     ·不确定环境下的稳健策略第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 结论与展望第61-63页
   ·研究结论第61-62页
   ·研究展望第62-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-70页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第70页

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