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基于水平集的图像分割方法研究及其应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·图像分割的国内外研究现状第9-12页
     ·图像分割方法第9-11页
     ·水平集方法的研究与发展第11-12页
   ·本文主要工作及内容安排第12-13页
2 曲线演化理论与水平集基本理论第13-17页
   ·曲线演化理论第13-14页
   ·水平集模型的基本原理第14-16页
   ·水平集函数初始化第16页
   ·本章小结第16-17页
3 基于水平集模型的图像分割方法第17-37页
   ·基于距离正则化的水平集图像分割第17-23页
     ·基于距离正则化的水平集模型—DRLSE 模型第17-20页
     ·基于 DRLSE 模型的图像分割以及实验结果分析第20-23页
   ·基于区域特征的水平集图像分割第23-30页
     ·Mumford-Shah 模型第23-24页
     ·基于区域特征的水平集模型—CV 模型第24-26页
     ·基于 CV 模型的图像分割以及实验结果分析第26-30页
   ·基于区域扩展的水平集图像分割第30-36页
     ·基于区域扩展的水平集模型—RSF 模型第30-33页
     ·基于 RSF 模型的图像分割以及实验结果分析第33-36页
   ·本章小结第36-37页
4 基于局部聚类的水平集图像分割第37-47页
   ·图像模型和局部聚类第37-39页
   ·基于局部聚类的变分水平集模型—LCVLS 模型第39-42页
   ·基于 LCVLS 模型的图像分割以及结果分析第42-46页
   ·本章小结第46-47页
5 水平集模型在医学图像分割中的应用第47-52页
   ·图像分割在医学上的应用第47-48页
   ·强度不均匀医学图像分割第48-51页
     ·医学图像分割结果第48-49页
     ·医学图像分割实验数据分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
6 结论与展望第52-54页
   ·结论第52页
   ·展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录第58页

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