应急物资需求与配送问题研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景和意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-11页 |
·应急物资需求预测的研究现状 | 第9-10页 |
·应急物资配送问题的研究现状 | 第10-11页 |
·论文的研究内容 | 第11-12页 |
·论文的章节安排 | 第12-13页 |
2 应急物资需求与配送问题概述 | 第13-18页 |
·应急物流的相关概念 | 第13-14页 |
·应急物流的概念和特点 | 第13页 |
·应急物流的研究内容 | 第13-14页 |
·应急物资需求概述 | 第14-15页 |
·应急物资需求内容 | 第14页 |
·应急物资需求特点 | 第14-15页 |
·应急物资配送问题 | 第15-17页 |
·车辆路径问题 | 第15-16页 |
·应急物资配送问题的特性 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
3 基于灾区伤亡人数的应急物资需求预测 | 第18-32页 |
·BP 神经网络的原理 | 第18-21页 |
·基于 BP 神经网络的人员伤亡预测 | 第21-29页 |
·预测指标的确定 | 第21-23页 |
·改进的 BP 神经网络预测灾区伤亡人数 | 第23-26页 |
·灾区伤亡人数预测实例 | 第26-29页 |
·灾区应急物资需求量预测 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
4 应急物资配送问题的数学模型 | 第32-36页 |
·问题描述 | 第32-33页 |
·模型假设 | 第33页 |
·建立模型 | 第33-35页 |
·模型符号的含义及决策变量 | 第34页 |
·模型的建立 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
5 求解应急物资配送问题的算法研究 | 第36-50页 |
·遗传算法的基本原理 | 第36-39页 |
·求解物资配送问题的改进遗传算法设计 | 第39-43页 |
·编码和初始种群 | 第39-40页 |
·选择算子 | 第40-41页 |
·交叉算子和变异算子 | 第41页 |
·模拟退火过程 | 第41-43页 |
·改进的遗传算法的性能分析 | 第43-46页 |
·实例求解及结果分析 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
6 总结与展望 | 第50-51页 |
·总结 | 第50页 |
·展望 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录 | 第56页 |