结构件内部缺陷断层图像的边缘检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·本课题研究现状 | 第11-13页 |
| ·边缘检测的目的和意义 | 第13-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 边缘检测的相关理论 | 第16-24页 |
| ·边缘与轮廓 | 第16-17页 |
| ·边缘检测基本思想 | 第17-18页 |
| ·经典边缘检测算法 | 第18-23页 |
| ·基于一阶导数的边缘检测 | 第18-21页 |
| ·基于二阶导数的边缘检测 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 结构件内部裂纹缺陷的边缘检测 | 第24-36页 |
| ·基于灰度形态学的滤波器设计 | 第24-31页 |
| ·灰度形态学的相关理论 | 第24-30页 |
| ·灰度形态学滤波器的提出 | 第30-31页 |
| ·裂纹缺陷边缘提取 | 第31-35页 |
| ·通过top-hat 变换提取裂纹预边缘 | 第31-33页 |
| ·精确边缘提取 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 结构件内部孔洞缺陷的边缘检测 | 第36-49页 |
| ·孔洞缺陷边缘提取 | 第36-44页 |
| ·区间值模糊集与模糊熵相关定义的提出 | 第36-42页 |
| ·通过区间值模糊熵提取孔洞缺陷边缘 | 第42-44页 |
| ·图像二值化 | 第44-46页 |
| ·区域标记 | 第46-47页 |
| ·算法分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第49-60页 |
| ·实验环境配置 | 第49页 |
| ·实验数据来源 | 第49-50页 |
| ·结构件内部裂纹缺陷的边缘检测算法实验 | 第50-55页 |
| ·实验内容 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·结构件内部孔洞缺陷的边缘检测算法实验 | 第55-59页 |
| ·实验内容 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
