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数据挖掘在高校课堂教学评价中的应用与研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
第一章 引言第6-10页
   ·课题的背景第6页
   ·国内外研究现状和研究意义第6-8页
   ·研究主要内容第8页
   ·本文的组织结构第8-10页
第二章 数据挖掘技术第10-16页
   ·数据挖掘简介第10-12页
   ·数据挖掘的分类第12-13页
   ·数据挖掘过程第13-16页
第三章 聚类与关联规则分析研究第16-22页
   ·聚类分析技术第16-18页
   ·关联规则技术第18-22页
第四章 聚类分析在教学评价中的应用第22-46页
   ·教学评价体系模型的构建第22-24页
   ·教学评价的现状第24-26页
   ·聚类分析应用与教学评价模型第26-32页
   ·教学评价模型的改进第32-41页
   ·SPSS 验证第41-43页
   ·结果分析第43-46页
第五章 关联规则在教学评价中的应用第46-66页
   ·关联分析作用于教学评价模型第46-60页
   ·关联分析教学评价模型下评价等级与教师之间的关系第60-66页
第六章 总结和展望第66-68页
   ·总结第66页
   ·本文创新点第66-67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-70页
致谢第70-72页
附录第72页

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