数据挖掘在高校课堂教学评价中的应用与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·课题的背景 | 第6页 |
| ·国内外研究现状和研究意义 | 第6-8页 |
| ·研究主要内容 | 第8页 |
| ·本文的组织结构 | 第8-10页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第10-16页 |
| ·数据挖掘简介 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘过程 | 第13-16页 |
| 第三章 聚类与关联规则分析研究 | 第16-22页 |
| ·聚类分析技术 | 第16-18页 |
| ·关联规则技术 | 第18-22页 |
| 第四章 聚类分析在教学评价中的应用 | 第22-46页 |
| ·教学评价体系模型的构建 | 第22-24页 |
| ·教学评价的现状 | 第24-26页 |
| ·聚类分析应用与教学评价模型 | 第26-32页 |
| ·教学评价模型的改进 | 第32-41页 |
| ·SPSS 验证 | 第41-43页 |
| ·结果分析 | 第43-46页 |
| 第五章 关联规则在教学评价中的应用 | 第46-66页 |
| ·关联分析作用于教学评价模型 | 第46-60页 |
| ·关联分析教学评价模型下评价等级与教师之间的关系 | 第60-66页 |
| 第六章 总结和展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·本文创新点 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72页 |