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基于矩阵重构技术的宽带相干信号DOA估计算法研究

提要第1-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·研究背景及目的第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·论文研究内容和结构安排第10-11页
第2章 数学模型第11-26页
   ·条件假设第11页
   ·信号数据模型第11-15页
     ·窄带信号模型第11-13页
     ·宽带信号模型第13-14页
     ·相干信号模型第14-15页
   ·阵列模型第15-25页
     ·均匀线型阵列第15-17页
     ·非等距线型阵列第17-20页
     ·均匀圆型阵列第20-23页
     ·虚拟阵列第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 窄带信号DOA 估计算法研究第26-57页
   ·信源数目估计算法第26-31页
     ·经典的信源数目估计算法第26-29页
       ·有效检测准则第26-27页
       ·盖氏圆盘法第27-29页
     ·相干信源数目估计算法第29-31页
   ·非相干信号DOA 估计算法第31-40页
     ·Bartlett 算法第31-32页
     ·Capon 算法第32-33页
     ·MUSIC 算法第33-36页
     ·ESPRIT 算法第36-38页
     ·子空间拟合算法第38-40页
   ·相干信号DOA 估计算法第40-43页
     ·空间平滑类算法第40-42页
     ·Toeplitz 算法第42-43页
   ·基于特殊阵列的DOA 估计算法第43-47页
     ·基于均匀圆阵的DOA 估计算法第43-44页
     ·基于最小冗余阵列的DOA 估计算法第44-45页
     ·基于四阶累积的虚拟线阵DOA 估计算法第45-47页
   ·基于压缩感知理论的DOA 估计算法第47-50页
   ·一种基于矩阵特征分解的DOA 估计算法第50-56页
   ·本章小结第56-57页
第4章 宽带相干信号DOA 估计算法研究第57-77页
   ·宽带信号生成方法第57-60页
   ·宽带信号DOA 估计算法介绍第60-68页
     ·相干信号子空间算法第60-64页
     ·TOPS 算法第64-68页
   ·基于单个子频的宽带相干信号DOA 估计算法第68-72页
   ·改进的TOPS 算法第72-76页
   ·本章小结第76-77页
第5章 全文总结第77-79页
   ·主要工作第77-78页
   ·展望第78-79页
参考文献第79-83页
攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果第83-84页
致谢第84-86页
摘要第86-87页
Abstract第87-89页

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