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认知无线网络路由及传输关键技术的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·研究动机第12-13页
   ·论文贡献第13-16页
   ·论文结构和章节安排第16-18页
第2章 研究背景第18-42页
   ·认知无线网络第18-23页
     ·认知无线电与认知无线网络的研究动机第18-19页
     ·什么是认知无线电和认知无线网络第19-21页
     ·认知无线网络研究中的主要问题第21-23页
   ·机会路由第23-29页
     ·机会路由基础第23-27页
     ·典型机会路由协议评述第27-29页
   ·认知无线网络中的路由第29-36页
     ·静态频谱路由第30-33页
     ·动态频谱路由第33-35页
     ·高动态频谱路由第35-36页
   ·多信道传输第36-39页
     ·多信道ARQ第36-38页
     ·随机网络编码第38-39页
   ·小结第39-42页
第3章 多信道认知无线网络中的机会路由第42-60页
   ·概述第42-43页
   ·系统模型第43-48页
     ·链路模型第43-45页
     ·流量模型第45-48页
   ·多信道频谱意识机会路由算法(MSAOR)第48-52页
     ·多信道伺机链路传输判据属性(MC-OLT)第49-50页
     ·MSAOR路由算法第50-52页
   ·仿真评估第52-57页
     ·最大支撑网络负载第53-55页
     ·端到端的包时延性能第55-56页
     ·端到端的Batch时延性能第56页
     ·不同信道可用性下的时延性能第56-57页
   ·小结第57-60页
第4章 多信道认知无线网络中运用随机线性编码的有效数据传输第60-88页
   ·概述第60-61页
   ·系统模型与多信道传输方案第61-65页
     ·系统模型第61-63页
     ·多信道传输方案第63-65页
   ·各种方案的BATCH时延分析第65-81页
     ·Batch时延的通用表达式:n个包-K个潜在信道第67-72页
     ·Batch时延推导示例说明第72-81页
   ·性能评估第81-86页
     ·理论分析的仿真验证第82-85页
     ·三种传输方案的性能比较第85-86页
   ·小结第86-88页
第5章 两跳多信道认知无线网络中基于网络编码的数据传输第88-104页
   ·概述第88-89页
   ·系统模型与传输方案第89-93页
     ·系统模型第89-90页
     ·单跳多信道数据传输方案第90-91页
     ·两跳多信道数据传输方案第91-93页
   ·各种传输方案的BATCH时延分析第93-98页
     ·OR_SM方案的Batch时延第93-95页
     ·TR_DM-M方案的Batch时延第95-96页
     ·OR_DM-C方案的Batch时延第96-97页
     ·OR_SM和OR_DM-C方案中的特殊情况第97-98页
   ·性能评估第98-103页
     ·理论分析的仿真验证第98-100页
     ·分析结果下的性能比较第100-103页
   ·小结第103-104页
第6章 认知无线网络中基于最大流片段的信道分配与路由算法第104-122页
   ·概述第104-105页
   ·系统模型与研究动机第105-106页
     ·系统模型第105页
     ·动机示例分析第105-106页
   ·基于MFS的信道分配和路由算法第106-115页
     ·路由发现和信道信息分发第107-110页
     ·路由建立和信道分配第110-112页
     ·交叉节点的信道选择第112-115页
   ·仿真与评估第115-120页
     ·基于MFS的方案vs基于链路的方案第116-118页
     ·双数据流网络中基于MFS的切换方案第118-120页
   ·小结第120-122页
第7章 总结与展望第122-126页
   ·总结第122-123页
   ·工作展望第123-126页
参考文献第126-136页
图表索引第136-138页
致谢第138-140页
攻读学位期间发表的学术论文目录第140-141页

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