摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-14页 |
·引言 | 第11-12页 |
·布谷鸟搜索算法研究现状 | 第12页 |
·论文主体工作及安排 | 第12-14页 |
第二章 基本的布谷鸟搜索算法 | 第14-17页 |
·引言 | 第14-15页 |
·布谷鸟搜索算法 | 第15页 |
·基本布谷鸟搜索算法的伪代码 | 第15-16页 |
·基本布谷鸟搜索算法的流程图 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 一种新型的布谷鸟搜索算法 | 第17-23页 |
·引言 | 第17页 |
·CS算法在函数优化方面存在的问题 | 第17页 |
·一种新型的布谷鸟搜索算法 | 第17-19页 |
·算法改进思想 | 第17-18页 |
·新的布谷鸟搜索的伪代码 | 第18页 |
·新型的布谷鸟搜索的流程图 | 第18-19页 |
·实验仿真及结果分析 | 第19-22页 |
·测试函数 | 第19-20页 |
·测试平台及参数设置 | 第20页 |
·实验结果与分析 | 第20-22页 |
·工程测试 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第四章 一种复数编码的布谷鸟搜索算法 | 第23-30页 |
·引言 | 第23页 |
·复数编码的布谷鸟搜索算法 | 第23-25页 |
·鸟巢初始化 | 第23-24页 |
·鸟巢更新方法 | 第24页 |
·适应度计算 | 第24页 |
·复数编码布谷鸟搜索算法的实施过程与步骤 | 第24-25页 |
·实验仿真及结果分析 | 第25-28页 |
·实验设计 | 第25-26页 |
·实验结果与分析 | 第26-27页 |
·新算法在某航空发动机PID参数整定中的应用 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第五章 一种离散的布谷鸟搜索算法在背包问题中的应用 | 第30-36页 |
·引言 | 第30页 |
·离散的布谷鸟搜索算法 | 第30-31页 |
·融合贪婪算法的离散布谷鸟搜索算法 | 第31-32页 |
·数值实验与分析 | 第32-35页 |
·测试平台及参数设置 | 第32页 |
·测试实例及结果分析 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第六章 一种改进的布谷鸟搜索算法在平面图着色问题中的应用 | 第36-42页 |
·引言 | 第36页 |
·平面图着色的过程 | 第36-37页 |
·新提出的平面图着色模型 | 第37-39页 |
·随机游走策略 | 第37页 |
·交换和逆序策略 | 第37-38页 |
·贪婪变换算法 | 第38页 |
·改进的布谷鸟搜索算法(ICS) | 第38-39页 |
·实验仿真及结果分析 | 第39-41页 |
·测试平台及参数设置 | 第39页 |
·实验结果讨论 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第七章 一种GRASP-CS的混合算法在VRP中的应用 | 第42-49页 |
·引言 | 第42页 |
·车辆路径问题的描述 | 第42-43页 |
·求解车辆路径问题的混合算法(GRASP-CS) | 第43-45页 |
·GRASP简介 | 第43-44页 |
·解的编码 | 第44页 |
·路径重连(Path relinking;PR) | 第44-45页 |
·局部搜索 | 第45页 |
·GRASP-CS混合算法伪代码的描述 | 第45-46页 |
·实验仿真及结果分析 | 第46-48页 |
·测试平台 | 第46页 |
·测试实例及结果分析 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第八章 混合遗传算法与布谷鸟搜索算法求解飞机着陆调度问题 | 第49-56页 |
·引言 | 第49页 |
·跑道依赖的飞机着陆调度问题的数学模型 | 第49-50页 |
·遗传算法与布谷鸟算法的混合算法 | 第50-53页 |
·算法的基本思想 | 第50-51页 |
·离散的布谷鸟搜索算法 | 第51页 |
·混合遗传算法与布谷鸟搜索算法的伪代码 | 第51-52页 |
·遗传算法与布谷鸟搜索算法的流程图 | 第52-53页 |
·实验仿真及结果分析 | 第53-54页 |
·测试平台及参数设置 | 第53页 |
·实验结果与分析 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第九章 总结与展望 | 第56-58页 |
·本章工作总结 | 第56页 |
·未来的工作 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
附录 | 第63-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
攻读硕士期间参与的科研项目 | 第84-85页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第85页 |