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布谷鸟搜索算法的改进分析及应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-14页
   ·引言第11-12页
   ·布谷鸟搜索算法研究现状第12页
   ·论文主体工作及安排第12-14页
第二章 基本的布谷鸟搜索算法第14-17页
   ·引言第14-15页
   ·布谷鸟搜索算法第15页
   ·基本布谷鸟搜索算法的伪代码第15-16页
   ·基本布谷鸟搜索算法的流程图第16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 一种新型的布谷鸟搜索算法第17-23页
   ·引言第17页
   ·CS算法在函数优化方面存在的问题第17页
   ·一种新型的布谷鸟搜索算法第17-19页
     ·算法改进思想第17-18页
     ·新的布谷鸟搜索的伪代码第18页
     ·新型的布谷鸟搜索的流程图第18-19页
   ·实验仿真及结果分析第19-22页
     ·测试函数第19-20页
     ·测试平台及参数设置第20页
     ·实验结果与分析第20-22页
     ·工程测试第22页
   ·本章小结第22-23页
第四章 一种复数编码的布谷鸟搜索算法第23-30页
   ·引言第23页
   ·复数编码的布谷鸟搜索算法第23-25页
     ·鸟巢初始化第23-24页
     ·鸟巢更新方法第24页
     ·适应度计算第24页
     ·复数编码布谷鸟搜索算法的实施过程与步骤第24-25页
   ·实验仿真及结果分析第25-28页
     ·实验设计第25-26页
     ·实验结果与分析第26-27页
     ·新算法在某航空发动机PID参数整定中的应用第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第五章 一种离散的布谷鸟搜索算法在背包问题中的应用第30-36页
   ·引言第30页
   ·离散的布谷鸟搜索算法第30-31页
   ·融合贪婪算法的离散布谷鸟搜索算法第31-32页
   ·数值实验与分析第32-35页
     ·测试平台及参数设置第32页
     ·测试实例及结果分析第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第六章 一种改进的布谷鸟搜索算法在平面图着色问题中的应用第36-42页
   ·引言第36页
   ·平面图着色的过程第36-37页
   ·新提出的平面图着色模型第37-39页
     ·随机游走策略第37页
     ·交换和逆序策略第37-38页
     ·贪婪变换算法第38页
     ·改进的布谷鸟搜索算法(ICS)第38-39页
   ·实验仿真及结果分析第39-41页
     ·测试平台及参数设置第39页
     ·实验结果讨论第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第七章 一种GRASP-CS的混合算法在VRP中的应用第42-49页
   ·引言第42页
   ·车辆路径问题的描述第42-43页
   ·求解车辆路径问题的混合算法(GRASP-CS)第43-45页
     ·GRASP简介第43-44页
     ·解的编码第44页
     ·路径重连(Path relinking;PR)第44-45页
     ·局部搜索第45页
   ·GRASP-CS混合算法伪代码的描述第45-46页
   ·实验仿真及结果分析第46-48页
     ·测试平台第46页
     ·测试实例及结果分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第八章 混合遗传算法与布谷鸟搜索算法求解飞机着陆调度问题第49-56页
   ·引言第49页
   ·跑道依赖的飞机着陆调度问题的数学模型第49-50页
   ·遗传算法与布谷鸟算法的混合算法第50-53页
     ·算法的基本思想第50-51页
     ·离散的布谷鸟搜索算法第51页
     ·混合遗传算法与布谷鸟搜索算法的伪代码第51-52页
     ·遗传算法与布谷鸟搜索算法的流程图第52-53页
   ·实验仿真及结果分析第53-54页
     ·测试平台及参数设置第53页
     ·实验结果与分析第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第九章 总结与展望第56-58页
   ·本章工作总结第56页
   ·未来的工作第56-58页
参考文献第58-63页
附录第63-83页
致谢第83-84页
攻读硕士期间参与的科研项目第84-85页
攻读硕士期间发表的学术论文第85页

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