多尺度多平台遥感影像在城市遥感中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-32页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-27页 |
| ·影像融合方面的国内外文献综述 | 第11-17页 |
| ·植被覆盖度方面国内外文献综述 | 第17-21页 |
| ·多尺度多源影像应用方面的国内外文献综述 | 第21-27页 |
| ·现有方法的不足 | 第27-29页 |
| ·本文概述 | 第29-32页 |
| ·研究内容 | 第29-30页 |
| ·论文框架 | 第30-32页 |
| 第二章 遥感影像融合算法改进与评价方法 | 第32-51页 |
| ·融合算法 | 第33-46页 |
| ·IHS融合算法 | 第33-35页 |
| ·Brovey变换 | 第35-36页 |
| ·SFIM融合算法 | 第36页 |
| ·SVR融合算法 | 第36-37页 |
| ·PCA融合方法 | 第37页 |
| ·小波变换融合方法 | 第37-39页 |
| ·商业遥感软件集成的融合算法 | 第39-41页 |
| ·本文改进的融合算法 | 第41-46页 |
| ·融合效果评价方法 | 第46-50页 |
| ·定性评价 | 第47页 |
| ·定量评价 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第三章 遥感影像融合实验与评价 | 第51-92页 |
| ·数据源 | 第51-53页 |
| ·Landsat-7 ETM+ | 第51页 |
| ·IKONOS | 第51-52页 |
| ·EO-1 ALI | 第52-53页 |
| ·SPOT-5 | 第53页 |
| ·融合实验 | 第53-91页 |
| ·同源影像融合 | 第54-87页 |
| ·异源影像融合 | 第87-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第四章 遥感影像融合与辐射校正关系探讨 | 第92-122页 |
| ·辐射校正 | 第92-99页 |
| ·辐射亮度 | 第93-95页 |
| ·反射率 | 第95-98页 |
| ·物理校正模型 | 第98-99页 |
| ·影像融合 | 第99-104页 |
| ·辐射分辨率规范化 | 第99-103页 |
| ·异常值处理 | 第103-104页 |
| ·实验与分析 | 第104-120页 |
| ·辐射分辨率规范化融合实验 | 第104-113页 |
| ·辐射校正与融合关系实验 | 第113-120页 |
| ·实验结论 | 第120页 |
| ·小结 | 第120-122页 |
| 第五章 多尺度遥感影像植被覆盖度提取 | 第122-166页 |
| ·植被覆盖度 | 第122-125页 |
| ·植被指数 | 第122-123页 |
| ·植被覆盖度 | 第123-125页 |
| ·空间尺度的统一 | 第125-130页 |
| ·最大公约数 | 第125-126页 |
| ·重采样 | 第126-127页 |
| ·空间尺度转换算法举例 | 第127-130页 |
| ·植被覆盖度验证数据获取 | 第130-136页 |
| ·验证数据的获取方法 | 第130-133页 |
| ·格网法植被覆盖度计算 | 第133-136页 |
| ·实验与分析 | 第136-164页 |
| ·评价指标 | 第138页 |
| ·多源多尺度植被覆盖度分析 | 第138-162页 |
| ·多源同尺度植被覆盖度分析 | 第162-164页 |
| ·小结 | 第164-166页 |
| 第六章 结论与展望 | 第166-170页 |
| ·主要结论 | 第166-168页 |
| ·创新点 | 第168页 |
| ·研究展望 | 第168-170页 |
| 参考文献 | 第170-186页 |
| 攻读博士学位期间取得成果 | 第186-188页 |
| 致谢 | 第188-190页 |
| 个人简历 | 第190页 |
