经济时间序列预测算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·需求预测软件发展现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 需求预测相关概念及算法 | 第15-37页 |
| ·需求预测相关概念及现有算法介绍 | 第15-21页 |
| ·需求预测相关概念 | 第15-16页 |
| ·需求预测算法分类 | 第16-17页 |
| ·单变量预测算法 | 第17-19页 |
| ·多变量预测算法 | 第19-20页 |
| ·需求预测结果评价 | 第20-21页 |
| ·基于分解的单变量预测算法 | 第21-32页 |
| ·背景知识 | 第21-27页 |
| ·新的经济时间序列分解方法 | 第27-28页 |
| ·基于分解的预测算法 | 第28-30页 |
| ·新预测算法的评价 | 第30-32页 |
| ·回归分析预测算法的改善 | 第32-37页 |
| ·背景知识 | 第32-34页 |
| ·改善的回归分析预测算法 | 第34-35页 |
| ·新预测算法的评价 | 第35-37页 |
| 第3章 DAP系统的需求与设计 | 第37-45页 |
| ·系统需求分析 | 第37-40页 |
| ·功能性需求 | 第37-40页 |
| ·非功能性需求 | 第40页 |
| ·系统总体设计 | 第40-45页 |
| ·总体设计思想 | 第40-42页 |
| ·总体设计 | 第42-45页 |
| 第4章 DAP系统的主要功能实现 | 第45-53页 |
| ·单变量数据分析 | 第45-46页 |
| ·单变量预测 | 第46-49页 |
| ·单变量预测流程 | 第46-47页 |
| ·单变量预测实现 | 第47-49页 |
| ·多变量数据分析 | 第49-51页 |
| ·多变量预测 | 第51-53页 |
| 第5章 结论和展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
