| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-33页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第13-22页 |
| ·网络攻击建模方法的研究现状 | 第13-18页 |
| ·网络安全分析与评估手段的研究现状 | 第18-21页 |
| ·国内外研究现状存在的不足 | 第21-22页 |
| ·本文的研究目标和内容 | 第22-24页 |
| ·研究目标 | 第22页 |
| ·研究内容 | 第22-24页 |
| ·拟解决关键问题以及解决方案 | 第24-26页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第24-25页 |
| ·拟采取的解决方案 | 第25-26页 |
| ·研究方法、技术路线以及创新点 | 第26-30页 |
| ·研究方法 | 第26页 |
| ·技术路线 | 第26-29页 |
| ·论文的主要创新点 | 第29-30页 |
| ·本文的组织结构 | 第30-33页 |
| 第二章 基于层次扩展SPN 的全网攻击模型 | 第33-53页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·全网攻击模型的定义 | 第33-37页 |
| ·全网攻击模型的层次化结构 | 第33页 |
| ·变迁的攻击效能 | 第33-36页 |
| ·层次扩展随机Petri 网 | 第36-37页 |
| ·全网攻击模型的生成和路径挖掘 | 第37-47页 |
| ·网络攻击信息库的构建 | 第37-39页 |
| ·全网攻击模型构造方法 | 第39-44页 |
| ·顶层Petri 网的构建算法 | 第40-41页 |
| ·顶层网的粗糙攻击路径挖掘 | 第41-44页 |
| ·子网的扩展 | 第44页 |
| ·k 条关键脆弱路径挖掘方法 | 第44-47页 |
| ·关键脆弱路径的寻找原理 | 第44-45页 |
| ·基于蚁群算法的路径搜索 | 第45-47页 |
| ·基于粗糙路径和精确路径的网络危险性评估 | 第47-48页 |
| ·实例说明与分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 基于模糊攻击系统的攻击路径评估 | 第53-66页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·模糊攻击系统与模糊可靠性 | 第53-57页 |
| ·模糊系统的概念 | 第53-54页 |
| ·模糊可靠性对网络攻击的影响 | 第54-56页 |
| ·模糊可靠度定义 | 第55页 |
| ·系统的模糊可靠度 | 第55-56页 |
| ·网络攻击模型的影响要素 | 第56-57页 |
| ·模糊攻击系统建模 | 第57-60页 |
| ·模糊攻击系统的定义 | 第57-58页 |
| ·有关FAS 模型的几点说明 | 第58-59页 |
| ·FAS 模型中模糊攻击路径的推理算法 | 第59-60页 |
| ·基于蚁群算法的k 条模糊可靠攻击路径的寻找 | 第60页 |
| ·模糊攻击系统中的攻击路径评估 | 第60-62页 |
| ·实例说明与分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 基于脆弱性关联模型的网络威胁分析 | 第66-84页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·基于脆弱性关联模型的网络安全分析架构 | 第67页 |
| ·基于对象扩展时间Petri 网的脆弱性关联模型 | 第67-74页 |
| ·面向对象技术在模型中的应用 | 第67-70页 |
| ·基于对象的扩展时间Petri 网建模方法 | 第70-74页 |
| ·攻击威胁度的定义 | 第70页 |
| ·攻击威胁度各指标的量化 | 第70-72页 |
| ·对象扩展时间Petri 网的建模方法 | 第72-74页 |
| ·网络脆弱性关联模型的自动生成 | 第74-76页 |
| ·基于脆弱性关联模型的网络威胁分析方法 | 第76-78页 |
| ·无目标导向的网络威胁分析 | 第76-78页 |
| ·目标导向的网络威胁分析 | 第78页 |
| ·实例说明与分析 | 第78-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第五章 基于粗糙脆弱性关联模型的网络威胁动态感知方法 | 第84-107页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·威胁动态感知模型的分析结构 | 第85页 |
| ·粗糙脆弱性关联模型的建立 | 第85-93页 |
| ·粗糙对象Petri 网的定义 | 第86-90页 |
| ·论域Petri 网上类空间的划分 | 第90-93页 |
| ·基于粗糙脆弱性关联模型的网络威胁动态分析 | 第93-100页 |
| ·基于蚁群算法的k-特征攻击策略 | 第93-95页 |
| ·威胁度的动态分析 | 第95-98页 |
| ·威胁度的调整算法 | 第98-100页 |
| ·实例说明与分析 | 第100-106页 |
| ·实例说明 | 第100-105页 |
| ·实验分析 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 基于粗糙贝叶斯博弈的网络攻防策略研究 | 第107-130页 |
| ·引言 | 第107-108页 |
| ·网络攻防对峙场景下的Agent 主体设计 | 第108-110页 |
| ·攻防博弈模型中的要素分析 | 第110-114页 |
| ·基于主动防御的攻防博弈类型分析 | 第110-111页 |
| ·攻防博弈的参与人 | 第111-112页 |
| ·攻击策略与防御策略 | 第112页 |
| ·攻击Agent 和防御Agent 的攻防成本与收益 | 第112-114页 |
| ·基于网络攻防对峙模型的攻防策略生成 | 第114-118页 |
| ·网络攻防对峙模型的定义 | 第114-116页 |
| ·特征攻击策略集及其粗糙性 | 第116-118页 |
| ·基于攻防对峙模型的攻防博弈分析 | 第118-125页 |
| ·攻防博弈模型的定义及最大攻防策略集 | 第118-119页 |
| ·攻防策略的效用计算 | 第119-122页 |
| ·攻防均衡策略和最大攻防策略集的生成 | 第122-125页 |
| ·实例说明与分析 | 第125-129页 |
| ·本章小结 | 第129-130页 |
| 第七章 基于不完全信息动态博弈的网络攻防态势感知 | 第130-146页 |
| ·引言 | 第130页 |
| ·不完全信息下的动态攻防博弈模型 | 第130-141页 |
| ·攻防对峙博弈的类型分析 | 第131-132页 |
| ·攻防对峙博弈模型的要素定义 | 第132-133页 |
| ·网络攻防对峙模型 | 第133-135页 |
| ·基于攻防对峙模型的动态博弈分析 | 第135-138页 |
| ·攻防对峙博弈中的完美贝叶斯均衡 | 第138-141页 |
| ·实例说明与分析 | 第141-145页 |
| ·本章小结 | 第145-146页 |
| 第八章 总结与展望 | 第146-149页 |
| ·本文工作总结 | 第146-147页 |
| ·展望 | 第147-149页 |
| 参考文献 | 第149-156页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第156-157页 |
| 致谢 | 第157页 |