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复杂工程结构可靠度分析的高斯过程动态响应面方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-13页
第1章 绪论第13-27页
   ·选题依据及研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-23页
     ·基于模式识别模型的响应面法第15-19页
     ·基于回归模型的响应面法第19-23页
   ·有待进一步研究的问题第23-24页
   ·研究内容及技术路线第24-27页
     ·主要研究内容第24-25页
     ·技术路线第25-27页
第2章 高斯过程的基本原理第27-47页
   ·高斯过程回归的基本原理第27-32页
     ·回归问题概述第27-28页
     ·高斯过程回归第28-32页
   ·高斯过程分类的基本原理第32-39页
     ·高斯过程二元分类基本原理第32-36页
     ·Laplace近似方法求解高斯过程二元分类第36-38页
     ·Expectation Propagation(EP)近似方法求解高斯过程二元分类第38-39页
   ·高斯过程的协方差函数第39-40页
   ·高斯过程的性能测试第40-46页
     ·回归性能测试第40-44页
     ·分类性能测试第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第3章 基于蒙特卡罗模拟的高斯过程分类动态响应面法第47-67页
   ·基本原理与实现步骤第47-53页
     ·基本思路第47-48页
     ·关键技术第48-52页
     ·实现步骤第52-53页
   ·方法验证第53-64页
     ·算例3.1 指数型非线性功能函数第53-61页
     ·算例3.2 四次非线性功能函数第61页
     ·算例3.3 三跨十二层框架第61-63页
     ·算例3.4 十杆桁架第63-64页
   ·初始训练样本数的选取第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第4章 基于Breitung法的高斯过程回归动态响应面法第67-79页
   ·Breitung方法的基本理论第67-71页
   ·基本原理与实现步骤第71-73页
     ·基本思路第71-72页
     ·关键技术第72页
     ·实现步骤第72-73页
   ·方法验证第73-78页
     ·算例4.1 指数型非线性功能函数第73-76页
     ·算例4.2 门式框架第76-77页
     ·算例4.3 十杆桁架第77-78页
     ·算例4.4 多峰值非线性功能函数第78页
   ·本章小结第78-79页
第5章 基于蒙特卡罗模拟的高斯过程回归动态响应面法第79-92页
   ·蒙特卡罗方法的基本理论第79-80页
   ·基本原理与实现步骤第80-83页
     ·基本思路第80页
     ·关键技术第80-81页
     ·实现步骤第81-83页
   ·方法验证第83-91页
     ·算例5.1 指数型非线性功能函数第83-87页
     ·算例5.2 四次多项式功能函数第87-88页
     ·算例5.3 多个串联关系非线性功能函数第88-89页
     ·算例5.4 多峰值非线性功能函数第89-90页
     ·算例5.5 十杆桁架第90页
     ·算例5.6 二十三杆桁架第90-91页
   ·本章小结第91-92页
第6章 基于粒子群优化的高斯过程回归动态响应面法第92-109页
   ·粒子群优化算法的基本理论第92-96页
   ·重要抽样法的基本理论第96-97页
   ·基本原理与实现步骤第97-101页
     ·基本思路第97-98页
     ·关键技术第98-101页
     ·实现步骤第101页
   ·方法验证第101-108页
     ·算例6.1 指数型非线性功能函数第101-104页
     ·算例6.2 指数型非线性功能函数第104-105页
     ·算例6.3 多峰值非线性功能函数第105-107页
     ·算例6.4 三跨十二层框架第107-108页
     ·算例6.5 二十三杆桁架第108页
   ·本章小结第108-109页
第7章 高斯过程动态响应面法在复杂工程结构可靠度分析中的应用第109-119页
   ·鱼嘴长江大桥静力可靠度分析第109-113页
     ·工程概况第109-110页
     ·静力结构可靠度分析第110-113页
     ·计算结果分析第113页
   ·某高层建筑结构的动力可靠度分析第113-118页
     ·工程概况第113-116页
     ·地震作用下的动力可靠度分析第116-118页
     ·计算结果分析第118页
   ·本章小结第118-119页
第八章 结论与展望第119-121页
   ·结论第119-120页
   ·展望第120-121页
参考文献第121-127页
论文发表情况第127页
参加科研项目情况第127-128页
致谢第128页

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